数据结构与算法基础(青岛大学)

时间: 2023-08-28 11:20:58 浏览: 45
数据结构与算法基础是青岛大学的一个课程,该课程的教学视频可以在Bilibili上观看。视频的链接是。此外,课程还推荐了一本配套的书籍《数据结构 C语言版 第2版严蔚敏/清华大学》。如果你想深入学习该课程,可以通过该链接下载书籍。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [数据结构与算法基础-青岛大学-王卓](https://blog.csdn.net/weixin_45433031/article/details/128307330)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [数据结构与算法基础(青岛大学-王卓)](https://blog.csdn.net/weixin_47312141/article/details/108908378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [数据结构与算法基础](https://blog.csdn.net/m0_60666279/article/details/127614953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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数据结构与算法是计算机科学和软件工程领域中非常重要的基础知识。数据结构是指组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的一系列步骤。在这里,我将简要介绍数据结构与算法的基础知识。 1. 数组(Array):是一种线性数据结构,可以存储相同类型的元素。数组的特点是可以通过索引快速访问元素。 2. 链表(Linked List):也是一种线性数据结构,不同于数组,链表的元素在内存中可以不连续存储,每个元素包含一个指向下一个元素的指针。 3. 栈(Stack):是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈的一端进行插入和删除操作。 4. 队列(Queue):是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队列的一端进行插入操作,在另一端进行删除操作。 5. 树(Tree):是一种非线性数据结构,由节点和边组成。树的一个节点可以有多个子节点。 6. 图(Graph):也是一种非线性数据结构,由节点和边组成。不同于树,图中的节点之间可以有多个连接。 7. 排序算法:常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,它们用于将一组元素按照特定的顺序进行排列。 8. 查找算法:常见的查找算法包括线性查找、二分查找等,它们用于在一组元素中查找特定的值。 以上只是数据结构与算法的基础知识,还有许多其他重要的概念和算法,如哈希表、堆、图算法等。掌握数据结构与算法的基础知识可以帮助我们更好地理解和解决实际的计算机问题。
很高兴回答你关于数据结构和算法的问题!在Java中,有许多基础的数据结构和算法可以使用。下面是一些常见的数据结构和算法的介绍: 1. 数组(Array):数组是一种线性数据结构,可以存储相同类型的元素。它们在内存中是连续存储的,并且可以通过索引来访问元素。 2. 链表(Linked List):链表是另一种常见的线性数据结构,它由节点组成,每个节点都包含一个数据项和一个指向下一个节点的指针。 3. 栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。它支持两个基本操作:push(将元素放入栈顶)和pop(从栈顶删除元素)。 4. 队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构。它支持两个基本操作:enqueue(将元素放入队尾)和dequeue(从队头删除元素)。 5. 树(Tree):树是一种非线性数据结构,它由节点和边组成。每个节点可以有零个或多个子节点。常见的树包括二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树。 6. 图(Graph):图是由节点和边组成的非线性数据结构。节点表示对象,边表示节点之间的关系。图可以是有向的或无向的。 在Java中,还有一些常见的算法,包括但不限于以下几种: 1. 排序算法:例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等。 2. 查找算法:例如线性查找和二分查找等。 3. 图算法:例如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)等。 4. 动态规划:一种通过将问题分解成子问题来解决复杂问题的算法。 这只是数据结构和算法的一小部分基础知识,希望对你有所帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识。数据结构是指在计算机中组织和存储数据的方式,而算法则是解决问题的步骤和方法。下面是关于数据结构与算法的基础知识: 1. 数据结构学习的内容: - 数据结构的学习主要包括如何用程序代码将现实世界的问题信息化,以及如何用计算机高效地处理这些信息并创造高价值。 - 数据结构学习的目标是掌握各种数据结构的特点、操作和应用场景,以便在解决实际问题时能够选择合适的数据结构。 2. 数据的定义: - 数据是对客观事物的符号表示,是计算机程序的基本元素。 - 数据可以是数字、字符、字符串、图像等各种形式。 3. 程序 = 数据结构 + 算法: - 程序由数据结构和算法组成,数据结构用于组织和存储数据,算法用于处理数据。 - 数据结构和算法是程序设计的核心内容,对程序的效率和质量有着重要影响。 4. 算法的特性: - 有穷性:算法必须在有限的步骤内结束。 - 确定性:算法中的每条指令都有确切的含义,对于相同的输入只能得到相同的输出。 - 可行性:算法中描述的操作都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。 5. “好”算法的特质: - 正确性:算法应该能够正确地解决问题。 - 可读性:算法应具有良好的可读性,以帮助人们理解。 - 健壮性:算法能够适当地处理非法输入,而不会产生奇怪的输出结果。 - 高效率与低存储需求:算法执行速度快,时间复杂度低;算法不占用过多的内存,空间复杂度低。 6. 算法效率的度量: - 时间复杂度:用来估计算法的时间开销与问题规模的关系。 - 空间复杂度:用来估计算法的存储空间需求与问题规模的关系。
上海大学的数据结构与算法课程项目包括两个部分。第一部分是关于基本概念的学习,其中包括算法、算法正确性和复杂性的考核内容。这部分的主要目标是让学生掌握算法的时间和空间复杂性。 第二部分是关于线性表、栈和队列的学习。这部分的具体内容可能包括线性表的定义、基本操作以及实现,栈的概念、特点和应用,队列的概念、实现和应用等等。通过学习这些内容,学生可以理解和应用常用的数据结构。 请注意,这里只提到了上海大学的数据结构与算法课程项目的一些基本内容,并没有详细介绍每个具体的教学内容和项目要求。如果您需要更加详细的信息,请参考相关教材或联系相关的教学机构。12 #### 引用[.reference_title] - *1* [数据结构学位复习课-上海交通大学.pdf](https://download.csdn.net/download/sjz1983/11167764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [上海大学计算机图形学课程项目-Bezier曲面(Opengl版)](https://download.csdn.net/download/shenzhiyun1999/15746024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
CSDN四川大学数据结构与算法考点汇总主要内容包括以下几个方面。 首先是数据结构的基本知识点。包括线性表、栈、队列、串、数组、链表、树和图等常用数据结构的定义、性质以及相关操作。例如,线性表的顺序表示与链式表示、树的遍历算法(前序、中序、后序)、图的遍历算法(深度优先搜索和广度优先搜索)等。 其次是常见的排序和查找算法。主要包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等各种排序算法的原理、时间复杂度和空间复杂度。还有二分查找和哈希查找等常见查找算法。 接着是常用的高级数据结构与算法。主要包括二叉树、红黑树、B树、哈希表、图的最短路径算法(Dijkstra算法和Floyd算法)、最小生成树(Prim算法和Kruskal算法)等。 最后是一些经典算法问题的解决方法。例如,递归和回溯算法、动态规划算法、贪心算法等。同时还涉及一些常见的算法问题,如字符串匹配问题(KMP算法、Boyer-Moore算法)、最长公共子序列问题、最大子数组和问题等。 以上就是CSDN四川大学数据结构与算法考点汇总的简要介绍。这些考点内容涵盖了数据结构与算法的基础知识、常见排序和查找算法、高级数据结构与算法以及一些经典算法问题的解决方法。熟练掌握这些知识,对于提高编程能力和解决实际问题都具有重要意义。

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