matplotlib与numpy绘制折线图给出完整实例

以下是一个使用matplotlib和numpy绘制折线图的完整示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Sin Function')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图像
plt.show()

这个示例中，我们使用numpy生成了一个包含100个均匀分布的值的数组，并使用正弦函数将其映射到一个新的数组中。然后，我们使用matplotlib的plot函数将x和y数组作为参数绘制在图表上。

我们还添加了标题和标签，以帮助读者理解图表的含义。最后，我们使用show函数显示图像。