使用matplotlib、numpy、xlwings和pandas绘制图标，给出完整实例和完整excel数据

以下是一个使用matplotlib、numpy、xlwings和pandas绘制图表的完整示例，以及一个包含完整数据的Excel文件。

首先，我们需要安装必要的Python库。在命令行中输入以下命令：

pip install matplotlib numpy xlwings pandas

接下来，我们将使用xlwings将Excel文件中的数据读取到Python中。我们可以使用以下代码：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 读取数据
data_range = wb.sheets['Sheet1'].range('A1:B6')
data = pd.DataFrame(data_range.value, columns=['x', 'y'])

现在，我们已经将Excel文件中的数据读取到了一个名为“data”的Pandas DataFrame中。

接下来，我们将使用numpy和matplotlib绘制一个简单的折线图，展示x和y的关系：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 把x和y的值分别保存为numpy数组
x = np.array(data['x'])
y = np.array(data['y'])

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

这将创建一个简单的折线图，显示x和y的关系。

完整的代码如下：

import xlwings as xw
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 读取数据
data_range = wb.sheets['Sheet1'].range('A1:B6')
data = pd.DataFrame(data_range.value, columns=['x', 'y'])

# 把x和y的值分别保存为numpy数组
x = np.array(data['x'])
y = np.array(data['y'])

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Example Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# 显示图表
plt.show()

Excel文件中的数据如下：

| x | y |
| --- | --- |
| 1 | 2 |
| 2 | 4 |
| 3 | 6 |
| 4 | 8 |
| 5 | 10 |
| 6 | 12 |

注意：在使用xlwings读取Excel数据时，要确保Excel文件已经关闭。