matplotlib与numpy，xlwings，pandas绘制图给出完整实例

以下是一个完整的实例，展示如何使用matplotlib、numpy、xlwings和pandas绘制图表：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlwings as xw
import pandas as pd

# 读取Excel数据
wb = xw.Book('data.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']
data = sheet.range('A1').expand().value

# 转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.title('销售额趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['日期'], df['订单量'])
plt.title('订单量趋势')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('订单量')

# 保存图表
plt.savefig('trend.png')

# 显示图表
plt.show()

# 关闭Excel
wb.close()

这个例子首先使用xlwings读取Excel数据，然后使用pandas将数据转换为DataFrame。接下来，使用matplotlib绘制折线图和柱状图，并保存为PNG文件。最后，关闭Excel并展示图表。