python的有限元模型显示库有哪些？

Python中常用的有限元模型显示库包括以下几个：

1. `matplotlib`: 是Python的一个绘图库，可以用于绘制二维网格、三维网格和有限元模型。可以使用`triplot`、`trisurf`和`plot_wireframe`等函数绘制三维有限元模型。

2. `mayavi`: 是Python的一个科学可视化库，可以用于绘制三维网格和有限元模型。可以使用`triangular_mesh`函数绘制三维有限元模型，并支持交互式操作和动画效果。

3. `ParaView`: 是一个开源的科学可视化软件，可以用于可视化各种类型的数据，包括有限元模型。可以使用`pvpython`命令行工具或者Python脚本调用ParaView的Python接口进行有限元模型可视化。

4. `VTK`: 是一个开源的可视化工具包，提供了各种可视化算法和数据结构，可以用于绘制二维和三维有限元模型。可以使用`vtkUnstructuredGrid`和`vtkPolyData`等数据结构表示有限元模型，并使用`vtkRenderWindow`和`vtkActor`等组件显示模型。

5. `gmsh`: 是一个开源的三维有限元网格生成软件，可以用于生成各种复杂结构的有限元网格。可以使用Python脚本调用gmsh的Python接口生成有限元模型，并使用`matplotlib`或`mayavi`等库进行可视化。

这些库各有优缺点，可以根据自己的需求选择使用。其中，`matplotlib`和`mayavi`比较常用，`ParaView`和`VTK`主要用于大规模数据的可视化，`gmsh`主要用于有限元网格的生成。