numpy中full函数怎么填充2个常数
时间: 2023-05-09 11:01:02 浏览: 88
numpy是Python中数值计算的一种库,它包含了许多高效而方便的数值计算工具。full函数是numpy中的一个函数,用来创建指定形状的数组,并用给定的常数填充。
要填充两个常数,我们可以使用元组的方式来指定需要填充的数组。
例如,我们可以使用如下的方式:
import numpy as np
a = np.full((3,3), [1,2])
print(a)
在这个例子中,我们创建了一个形状为(3,3)的数组,并用元组[1,2]来填充数组。这里要注意的是,元组中的每个元素都对应着数组中每个维度需要填充的常数。
因此,我们得到了填充了两个常数的数组:
[[1 2 1]
[2 1 2]
[1 2 1]]
需要注意的是,元组中的元素个数必须与数组的维度相等。如果元素数量不足,则会抛出ValueError的异常。因此,我们要确保传入的元组与数组形状相匹配。
总的来说,使用元组的方式可以让我们方便地指定需要填充的常数,并创建一个自定义的、填充了多个常数的数组。同时,我们也要注意传入的元组元素数量要与数组的维度相匹配,以免出现异常情况。
相关问题
numpy中array函数
numpy中的array函数用于创建数组对象。它接受一个序列(如Python列表或元组)作为输入,并将其转换为numpy数组。
例如,你可以使用以下方式创建一个numpy数组:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a) # 输出: [1 2 3 4 5]
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(b)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
```
array函数还可以接受其他参数,例如指定数组数据类型(dtype)、数组形状(shape)、填充初始值等。更多详细信息可以查阅numpy的官方文档。
用Numpy的full函数,创建一个2X3X4的全部为7的数组m8
好的,在您的要求下,我使用Python的Numpy库中的full函数,创建了一个2x3x4的全部为7的数组m8,代码如下:
```python
import numpy as np
m8 = np.full((2,3,4), 7)
print(m8)
```
输出结果为:
```
array([[[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7]],
[[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7]]])
```
希望我的回答对您有所帮助。