如何遍历输出vector里面保存的记录

要遍历输出vector里面保存的记录，可以使用C++11的范围for循环，代码如下：

for (const auto& record : payment_records_) {
    std::cout << "缴费日期：" << record.GetDate() << "，缴费金额：" << record.GetAmount() << std::endl;
}

上述代码中，`payment_records_`是保存缴费记录的vector容器，`record`是容器中每个元素的引用，`GetDate()`和`GetAmount()`是获取缴费日期和缴费金额的方法，可以根据实际情况进行修改。

遍历输出每个缴费记录的日期和金额，就可以查看用户的缴费记录了。

相关问题

C++ 广度优先遍历

在C++中，广度优先遍历(Breadth-First Search, BFS)是一种用于图或树的数据结构搜索算法。它的基本思想是从起点开始，按照节点间的邻接关系逐层探索，直到找到目标节点或者遍历完整个图。BFS通常用于寻找最短路径、连通分量等问题。

下面是一个简单的BFS遍历的步骤：

1. 创建一个队列，并将起始节点放入队列中。
2. 当队列非空时，从队列头部取出一个节点，称为当前节点。
3. 对当前节点进行处理（例如访问、标记等），然后将其所有未访问过的邻居加入到队列的尾部。
4. 重复步骤2和3，直到队列为空。

C++中，可以使用`std::queue`容器配合迭代器来实现这一过程。如果需要保存遍历路径，还可以添加一个额外的数据结构（如栈或列表）记录每个节点的前驱。

以下是一个使用`std::queue`的基本模板：

#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;

void bfs(const vector<vector<int>>& graph, int start) {
    queue<int> q;
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    q.push(start);
    visited[start] = true;

    while (!q.empty()) {
        int curr = q.front();
        cout << curr << " ";

        for (int neighbor : graph[curr]) {
            if (!visited[neighbor]) {
                q.push(neighbor);
                visited[neighbor] = true;
            }
        }

        q.pop();
    }
}

int main() {
    vector<vector<int>> graph = {{0, 1, 2},
                                  {1, 0, 3},
                                  {2, 3, 0}};
    bfs(graph, 0); // 输出 0 1 2 3
    return 0;
}

c++程序实现图的广度遍历：对任意给定的图（顶点数和边数自定），建立它的邻接表并输出，然后利用队列的五种基本运算（置空队列、进队、出队、取队头元素、判队空）实现图的广度优先搜索遍历

好的，下面是一个实现该功能的 C++ 程序，其中使用了 STL 中的队列容器来实现队列的五种基本运算：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

void print_adj_list(vector<vector<int>>& adj_list) {
    for (int i = 0; i < adj_list.size(); i++) {
        cout << i << ": ";
        for (int j = 0; j < adj_list[i].size(); j++) {
            cout << adj_list[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

void bfs(vector<vector<int>>& adj_list, int start) {
    queue<int> q;  // 创建一个空队列
    q.push(start);  // 将起始节点加入队列中
    vector<bool> visited(adj_list.size(), false);  // 创建一个与节点数相同的布尔型数组，用于记录已经访问过的节点

    while (!q.empty()) {  // 只要队列不为空，就一直循环
        int node = q.front();  // 取出队头元素
        q.pop();  // 将队头元素出队
        if (visited[node]) {
            continue;  // 如果该节点已经访问过，就跳过它
        }
        cout << node << " ";  // 对当前节点进行处理，这里只是简单地打印出节点编号
        visited[node] = true;  // 将该节点标记为已访问

        for (int i = 0; i < adj_list[node].size(); i++) {  // 遍历当前节点的所有邻居节点
            int neighbor = adj_list[node][i];
            q.push(neighbor);  // 将邻居节点加入队列中
        }
    }
}

int main() {
    int V, E;
    cin >> V >> E;
    vector<vector<int>> adj_list(V);  // 创建一个二维数组，表示邻接表
    for (int i = 0; i < E; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj_list[u].push_back(v);  // 添加一条从 u 到 v 的边
        adj_list[v].push_back(u);  // 添加一条从 v 到 u 的边（如果该图是无向图的话）
    }
    print_adj_list(adj_list);  // 输出邻接表
    bfs(adj_list, 0);  // 从节点 0 开始进行广度优先搜索遍历
    return 0;
}

在这个程序中，`print_adj_list` 函数用于输出邻接表，`bfs` 函数用于进行广度优先搜索遍历。你可以将上面的代码保存为一个文件，比如 `bfs.cpp`，然后用 C++ 编译器编译并运行这个程序，看看它的输出结果。