python中map的用法及实例

`map()` 是 Python 内置的一个高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，将函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个新的迭代器，包含各个元素经过函数处理后的结果。

`map()` 的基本语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，`function` 是要应用于每个元素的函数，`iterable` 是要迭代的可迭代对象，可以是列表、元组、集合、字典等。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `map()` 函数将一个列表中的每个元素都加上 1：

def add_one(x):
    return x + 1

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(add_one, lst))
print(new_lst)  # [2, 3, 4, 5, 6]

上面的代码中，`add_one()` 是一个接受一个参数并返回其加 1 的函数。`lst` 是一个包含 5 个整数的列表。`map()` 函数将 `add_one()` 应用于 `lst` 中的每个元素，返回一个新的迭代器，其中包含了每个元素加 1 的结果。最后，通过 `list()` 函数将这个迭代器转换成一个列表，打印出来即可。

除了使用自定义函数，还可以使用 lambda 表达式来简化代码。例如，上面的例子也可以写成：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x: x + 1, lst))
print(new_lst)  # [2, 3, 4, 5, 6]

这里使用了一个匿名函数，它接受一个参数 `x` 并返回 `x + 1`。使用 lambda 表达式可以让代码更加简洁。