matlab无向图的邻接矩阵代码

以下是matlab中生成无向图邻接矩阵的代码：

% 生成一个无向图的邻接矩阵
n = 5; % 图中节点数
A = zeros(n); % 初始化邻接矩阵
A(1,2) = 1; A(2,1) = 1; % 添加边
A(2,3) = 1; A(3,2) = 1;
A(3,4) = 1; A(4,3) = 1;
A(4,5) = 1; A(5,4) = 1;

其中，n为图中节点数，A为邻接矩阵，A(i,j)表示节点i和节点j之间是否有边相连，1表示有，0表示没有。由于是无向图，因此邻接矩阵是关于对角线对称的，即A(i,j)=A(j,i)。

相关问题

matlab如何导入excel数据构建无向图邻接矩阵

可以使用MATLAB内置的`xlsread`函数读取Excel数据，然后构建无向图邻接矩阵。

以下是一个示例代码：

% 读取Excel文件中的数据
data = xlsread('data.xlsx');

% 获取数据矩阵的大小
[n, m] = size(data);

% 构建邻接矩阵
adj_matrix = zeros(n);

for i = 1:n
    for j = 1:m
        if data(i,j) ~= 0
            adj_matrix(i,j) = 1;
            adj_matrix(j,i) = 1; % 无向图邻接矩阵对称
        end
    end
end

其中，`data.xlsx`是包含数据的Excel文件名。`data`是一个$n\times m$的矩阵，表示Excel文件中的数据。`adj_matrix`是一个$n\times n$的邻接矩阵，表示无向图的连接情况。在这个示例中，我们假设Excel文件中的数据只包含0和1，1表示这两个节点之间存在边。如果Excel文件中的数据不是这种格式，需要根据实际情况进行修改。

无向图的关联矩阵转化邻接矩阵matlab代码

function W = convert(f, F)
% f为0时，将邻接矩阵F转化为关联矩阵W；f为1时，将关联矩阵F转化为邻接矩阵W
if f == 0
    [m, n] = size(F);
    W = zeros(m);
    for i = 1:n
        [x, y] = find(F(:, i));
        for j = 1:length(x)
            for k = j+1:length(x)
                W(x(j), x(k)) = 1;
                W(x(k), x(j)) = 1;
            end
        end
    end
else
    [m, n] = size(F);
    W = zeros(m);
    for i = 1:m
        [x, y] = find(F(i, :));
        for j = 1:length(x)
            for k = j+1:length(x)
                W(x(j), x(k)) = 1;
                W(x(k), x(j)) = 1;
            end
        end
    end
end