解释下面代码top5_attendance = matches.sort_values(by='Attendance',ascending=False)[:5] top5_attendance top5_attendance['VS'] = top5_attendance['Home Team Name'] + " VS " + top5_attendance['Away Team Name'] plt.figure(figsize = (12,10)) ax = sns.barplot(y = top5_attendance['VS'], x = top5_attendance['Attendance']) sns.despine(right = True) plt.ylabel('Teams') plt.xlabel('Attendence Number') plt.title('Top5 Hottest Match') for i, s in enumerate("Stadium: " + top5_attendance['Stadium'] + "\nDate: " + top5_attendance['Datetime']+"\nAttendance: " + top5_attendance['Attendance'].astype(str)): ax.text(2000, i, s, fontsize = 14, color = 'white') plt.show()

这段代码是用来展示最热门的五场比赛的出勤人数和比赛信息的。首先，通过对比赛数据按照出勤人数进行排序，得到出勤人数最多的前五场比赛。然后，将这五场比赛的主队和客队名称组合成“VS”的形式，并将其添加到数据框中。接着，使用seaborn库中的barplot函数绘制出勤人数的条形图，并在图表中添加比赛信息。最后，使用text函数在图表中添加比赛场馆、日期和出勤人数的信息。

相关问题

优化这段代码 data.map((item) => { this.userData.push({ attendance_id: this.attendance_info.id, user_id: item.id, shift_system_id: 1, is_overtime: -1, overtime_count: 0, link_number: item.link_number, nickname: item.nickname, username: item.username, mobile: item.mobile, idnumber: item.idnumber, position: item.position, sorting: item.sorting, attendance_remark: "", date_data: [], }); });

可以使用 Array.prototype.map 方法来进行优化，同时使用对象解构来简化代码，示例如下：

this.userData = data.map(({ id, link_number, nickname, username, mobile, idnumber, position, sorting }) => ({
  attendance_id: this.attendance_info.id,
  user_id: id,
  shift_system_id: 1,
  is_overtime: -1,
  overtime_count: 0,
  link_number,
  nickname,
  username,
  mobile,
  idnumber,
  position,
  sorting,
  attendance_remark: "",
  date_data: [],
}));

这样可以更加简洁地实现相同的功能，并且避免了使用 push 方法向数组中添加元素，提高了代码的可读性和性能。

WITH RECURSIVE tb_deptrelation (dept_id, dept_f, deptpath) AS ( -- 初始查询 SELECT t1.dept_id, t1.dept_f, t1.dept_id FROM db_attendance.tb_dept AS t1 WHERE dept_f IS NULL UNION ALL -- 递归查询 SELECT t2.dept_id, t2.dept_f, t3.deptpath + '-' + t2.dept_f FROM db_attendance.tb_dept AS t2 JOIN tb_deptrelation t3 ON t2.dept_f = t3.dept_id ) SELECT dept_id, dept_f, deptpath FROM tb_deptrelation;哪有问题

根据你提供的查询语句，我注意到可能会有一个问题。在递归查询的第二个SELECT语句中，连接条件 `t2.dept_f = t3.dept_id` 可能是错误的。这取决于 `tb_dept` 表的结构和字段定义。

如果 `dept_f` 字段在 `tb_dept` 表中表示部门的父级部门ID，那么连接条件应该是 `t2.dept_id = t3.dept_id` 而不是 `t2.dept_f = t3.dept_id`。

请确保连接条件正确匹配表结构和字段定义。修改后的查询语句如下：

WITH RECURSIVE tb_deptrelation (dept_id, dept_f, deptpath) AS (
    -- 初始查询
    SELECT t1.dept_id, t1.dept_f, t1.dept_id
    FROM db_attendance.tb_dept AS t1
    WHERE dept_f IS NULL

    UNION ALL

    -- 递归查询
    SELECT t2.dept_id, t2.dept_f, t3.deptpath + '-' + t2.dept_f
    FROM db_attendance.tb_dept AS t2
    JOIN tb_deptrelation t3 ON t2.dept_id = t3.dept_id
)
SELECT dept_id, dept_f, deptpath
FROM tb_deptrelation;

请确保连接条件正确，并根据你的表结构做出适当的修改。希望这可以解决问题！如有其他问题，请随时提问。