sort_values怎么按列排序一个list数组

sort_values是pandas中的函数，用于对DataFrame或Series按照某一列或多列进行排序。如果要对一个list数组进行排序，可以使用Python内置的sorted函数。

例如，如果要按照列表中的第二个元素进行排序，可以使用以下代码：

my_list = [[1, 3], [2, 1], [3, 2]]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1])

这里的key参数指定了排序的方式，lambda函数返回每个元素的第二个值作为排序依据。排序结果为：

[[2, 1], [3, 2], [1, 3]]

如果要按照第一个元素进行排序，则lambda函数可以改为x[0]。

相关问题

AttributeError: 'float' object has no attribute 'sort_values'

这个错误通常是因为你正在尝试对一个浮点数对象使用sort_values()方法，但是该方法只能用于pandas DataFrame和Series对象。如果你想对一个列表或数组进行排序，可以使用Python内置的sorted()函数或numpy库中的sort()函数。以下是一个使用sorted()函数对列表进行排序的例子：

my_list = [3.2, 1.5, 4.8, 2.7]
sorted_list = sorted(my_list)
print(sorted_list) # 输出：[1.5, 2.7, 3.2, 4.8]

node_list = pd.concat([temp['source'],temp['target']],axis=0).sort_values().unique().tolist()是什么意思

这是一种操作，将一个DataFrame中的两列数据合并，去重并排序，最终输出一个数组。其中，temp['source']和temp['target']表示DataFrame中的两列数据。concat是用于合并数据的函数，axis=0表示按行合并，sort_values()是用于排序的函数，unique()是用于去重的函数，tolist()是将数组转化为列表的函数。该操作的目的可能是为了得到一个包含所有节点的列表。