cv2.multitracker_create()的用法
时间: 2023-06-01 20:07:15 浏览: 123
cv2.multitracker_create() 是 OpenCV 中的一个函数,用于创建多目标追踪器对象。它可以接受多个输入,每个输入都是一个矩形框,可以用来表示需要追踪的目标的位置。在指定了目标位置后,可以使用多种算法来进行目标的跟踪,如 KCF、MIL、TLD 等。
相关问题
cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING与cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)
两者都是OpenCV中用于特征匹配的函数,但是有以下区别:
1. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)是一个创建汉明距离匹配器的函数,用于匹配二进制描述符,而cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)则是一个Brute-Force匹配器,用于匹配一般的特征描述符。
2. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)返回的是一个DescriptorMatcher对象,可以通过该对象的match()和knnMatch()方法进行特征匹配;cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)返回的是一个BFMatcher对象,可以通过该对象的match()和knnMatch()方法进行特征匹配。
3. cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)是一个基于暴力搜索的匹配器,时间复杂度较高,适用于小规模的特征匹配;cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)是一个基于k-d树的匹配器,时间复杂度较低,适用于大规模的特征匹配。
4. cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING2, crossCheck=True)还支持参数crossCheck=True,表示只有当第一幅图像的特征点匹配第二幅图像的特征点,而且第二幅图像的特征点也匹配第一幅图像的特征点时,才视为匹配成功,这样可以减少误匹配。而cv2.DescriptorMatcher_create(cv2.DescriptorMatcher_BRUTEFORCE_HAMMING)不支持该参数。
AttributeError: module 'cv2.legacy' has no attribute 'MultiTracker_create'
`AttributeError: module 'cv2.legacy' has no attribute 'MultiTracker_create'` 这是一个Python中常见的错误,通常在使用OpenCV(cv2库)时出现。这个错误意味着你在尝试访问`cv2.legacy`模块中的`MultiTracker_create`属性或方法,但在当前版本的OpenCV中,这个`MultiTracker_create`已经被移除或者不在`cv2.legacy`模块中了。
OpenCV 4.x以后,`MultiTracker`已被合并到`cv2.TrackerMultiTracker`中,可能需要更新你的代码来适应新版本。如果你还在使用旧版本的OpenCV或者`legacy`模块,那么应该将代码中的`cv2.legacy.MultiTracker_create`替换为`cv2.MultiTracker()`或者直接使用`cv2.TrackerMultiTracker()`创建对象。
相关问题:
1. OpenCV 4.x后`MultiTracker_create`被移到哪里了?
2. 如何在新版本的OpenCV中正确初始化`MultiTracker`?
3. 我如何检查我的OpenCV版本以及是否包含了`cv2.legacy`?