(1+ecos(f))x''+(1+4ecos(f))x'=0

时间: 2024-02-03 08:02:38 浏览: 15
这是一个二阶非齐次线性微分方程,可以先通过特征方程求出对应的齐次方程的通解: r^2 + r(1+4e*cos(f)) + e = 0 解得: r = (-1-4e*cos(f) ± sqrt((1+4e*cos(f))^2 - 4e))/2 简化得: r = -2e*cos(f) 或 r = -1 所以齐次方程的通解为: x_h(f) = c1*e^(-2e*cos(f)*f) + c2*e^(-f) 接下来需要求解非齐次方程的特解。根据常数变易法,猜测特解形如: x_p(f) = A*cos(f) + B*sin(f) 将其代入原方程得: (1+ecos(f))x_p''(f) + (1+4ecos(f))x_p'(f) = -A*e*cos(f) - B*e*sin(f) 将其与原方程右边的零项相等,得到: - A*e*cos(f) - B*e*sin(f) = 0 所以可以取A=0,B任意常数,得到特解: x_p(f) = B*sin(f) 因此,原方程的通解为: x(f) = c1*e^(-2e*cos(f)*f) + c2*e^(-f) + B*sin(f) 其中c1、c2、B为任意常数。
相关问题

lim x cos( 1 + ecos(x) + 73x4) x→0 x

This is an indeterminate form of the type 0/0. Using L'Hopital's rule: lim x cos(1 - ecos(x) + 73x^4) / x = lim x (-sin(1 - ecos(x) + 73x^4)) * (-esin(x) - 292x^3) / 1 (applying L'Hopital's rule) = (-sin(1)) * (-esin(0) - 0^3) (as the limit of the numerator and denominator goes to zero) = sin(1) Therefore, the limit is sin(1).

matlab安装ecos

以下是在Matlab中安装ECOS的步骤: 1.下载ECOS源代码,可以从ECOS的GitHub存储库中获取:https://github.com/embotech/ecos。 2.将下载的源代码解压缩到您选择的目录中。 3.在Matlab命令窗口中,导航到ECOS源代码的目录。 4.运行以下命令来编译ECOS: ```matlab mex ecos.c ``` 5.如果编译成功,将生成一个名为“ecos.mex *”(*表示操作系统)的文件。 6.将生成的“ecos.mex *”文件复制到您的Matlab路径中。 7.现在,您可以在Matlab中使用ECOS了。要使用ECOS求解凸二次规划问题,请使用以下Matlab命令: ```matlab [x, y, info] = ecos(c, G, h, dims, A, b); ``` 其中,c是目标函数的系数,G和h是不等式约束的系数,dims是锥体的维度,A和b是等式约束的系数,x是最优解,y是对偶变量,info是ECOS求解器的输出。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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