matlab中target用法

在MATLAB中，target通常用于机器学习和深度学习中的目标变量，也称为标签或输出变量。目标变量是用于训练和评估模型的数据集的已知输出值。

在分类问题中，目标变量通常是类别标签，例如“猫”或“狗”。在回归问题中，目标变量通常是连续变量，例如房屋价格或股票价格。

在MATLAB中，可以使用target作为函数参数传递目标变量。例如，使用分类决策树训练模型时，可以使用以下代码设置目标变量：

% Load data
load fisheriris

% Split data into training and testing sets
cv = cvpartition(species,'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;

% Train a classification tree
tree = fitctree(meas(~idx,:),species(~idx));

% Predict species for testing set
pred = predict(tree,meas(idx,:));

% Evaluate accuracy
accuracy = sum(pred == species(idx))/length(pred)

% Set target variable
target = species(idx);

在此示例中，目标变量是测试集中的“species”变量。在训练决策树模型之前，先将数据集拆分为训练集和测试集。然后，使用训练集训练模型，并使用测试集中的数据进行预测。最后，将目标变量设置为测试集中的“species”变量，并计算模型的准确度。