python xls
时间: 2023-08-09 22:07:52 浏览: 86
回答: 根据引用[1]和引用[2]的内容,你可以使用xlrd模块来读取Excel文件中的数据,使用xlswriter模块来创建和写入Excel文件。首先,你需要安装xlrd和xlswriter模块。你可以使用pip命令来安装这两个模块,比如"pip install xlrd"和"pip install XlsxWriter"。然后,你可以使用xlrd模块的相关函数来读取Excel文件中的数据,比如使用open_workbook函数打开Excel文件,使用sheet_by_name或sheet_by_index函数选择要操作的表格,使用cell_value函数获取单元格的值,使用nrows函数获取表格的行数,使用列表生成式来获取某一列的所有值。而使用xlswriter模块可以创建一个新的Excel文件,使用Workbook函数来创建文件,然后可以使用相关函数来写入数据。关于xlwt模块的写入操作,可以参考引用[3]中的链接。希望这些信息对你有帮助。
相关问题
python xls转xlsx
你可以使用Python的openpyxl库来将xls文件转换为xlsx文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import openpyxl
import os
# 定义xls文件路径和文件名
xls_path = 'path/to/xls/file'
xls_file = 'example.xls'
# 定义xlsx文件路径和文件名
xlsx_path = 'path/to/xlsx/file'
xlsx_file = 'example.xlsx'
# 打开xls文件
workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(xls_path, xls_file), read_only=True)
# 创建新的xlsx文件
new_workbook = openpyxl.Workbook()
# 获取xls文件中的所有sheet名
sheet_names = workbook.sheetnames
# 遍历每个sheet,将数据复制到新的xlsx文件中
for sheet_name in sheet_names:
worksheet = workbook[sheet_name]
new_worksheet = new_workbook.create_sheet(title=sheet_name)
for row in worksheet.iter_rows():
new_row = []
for cell in row:
new_row.append(cell.value)
new_worksheet.append(new_row)
# 保存新的xlsx文件
new_workbook.save(os.path.join(xlsx_path, xlsx_file))
```
你可以将上面的代码修改成适合你的文件路径和文件名,然后运行它来将xls文件转换为xlsx文件。
python xls转csv
Python提供了多种库和方法来将XLS文件转换为CSV格式。其中一种常见的方法是使用第三方库pandas。
首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令安装pandas:
```
pip install pandas
```
接下来,需要导入pandas库并使用`read_excel()`函数读取XLS文件,然后使用`to_csv()`函数将数据保存为CSV文件。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取XLS文件
df = pd.read_excel('input.xls')
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
在上述代码中,`read_excel()`函数用于读取XLS文件,将其存储为DataFrame对象。然后,`to_csv()`函数将DataFrame对象保存为CSV文件。`index=False`参数可以防止索引列被保存到CSV文件中。
通过运行以上代码,可以将名为"input.xls"的XLS文件转换为CSV格式,并保存为名为"output.csv"的文件。
需要注意的是,路径和文件名可以根据实际情况进行修改。此外,还可以根据需要使用不同的参数和选项来调整转换过程。
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