python读入xls

要在 Python 中读取 XLS 文件，可以使用 `xlrd` 库。以下是一个简单的示例代码，可以读取 XLS 文件并输出其内容：

import xlrd

# 打开 XLS 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 输出每行的内容
for row in range(worksheet.nrows):
    print(worksheet.row(row))

在代码中，我们首先使用 `xlrd.open_workbook` 方法打开 XLS 文件，并将其存储在 `workbook` 变量中。然后，我们使用 `workbook.sheet_by_index` 方法获取第一个工作表，并将其存储在 `worksheet` 变量中。最后，使用 `worksheet.nrows` 和 `worksheet.row` 方法循环遍历每一行，并输出每行的内容。

相关问题

python 读入excel

Python可以使用多种方法读取Excel文件。其中一种常见的方法是使用pandas库中的read_excel()方法。可以通过指定Excel文件的路径来读取文件，并将文件内容保存到一个DataFrame对象中。以下是使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex1.xlsx'
frame = pd.read_excel(path)

另一种方法是使用Python自带的open()方法来读取Excel文件。通过打开文件并使用readlines()方法读取文件的每一行内容，可以得到一个包含文件内容的列表。以下是使用open()方法读取Excel文件的代码示例：

print('----使用 Python自带的open() 读取文件-----')
path = r'example/ex2.txt'
frame = open(path)
print(frame.readlines())

还可以使用pandas的ExcelFile类来读取Excel文件。通过将xls或xlsx文件的路径传入ExcelFile类的构造函数中，可以生成一个ExcelFile对象。以下是使用engine='openpyxl'参数来读取Excel文件的代码示例：

import pandas as pd

# 使用ExcelFile，通过将xls或xlsx路径传入，生成一个实例
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx', engine='openpyxl')

print(xlsx)

以上是几种常见的Python读取Excel文件的方法，每种方法都有其适用的场景和优缺点。根据具体需求选择合适的方法来读取Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 读取 Excel 表格的几种方法](https://blog.csdn.net/y_h_k_666/article/details/118541352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python 读入excel数据

Python 读取 Excel 数据通常可以使用 pandas 库，它提供了一个简单易用的方式来处理表格数据。以下是一个基本步骤：

1. 首先，需要安装 `pandas` 和 `openpyxl` 或者 `xlrd`、`xlwt`（取决于你的 Excel 版本），如果还没安装，可以使用下面的命令安装：

   pip install pandas openpyxl # 对于xlsx文件
   pip install pandas xlrd xlwt # 对于xls文件

2. 然后，你可以使用 `pandas.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件。例如：

import pandas as pd

# 读取.xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 或者读取.xls文件
df = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')

这里的 `example.xlsx` 或 `example.xls` 是你要读取的 Excel 文件名。

3. 读取后，`df` 就是一个 DataFrame 对象，它是 pandas 中的数据结构，类似二维表格，可以直接操作和分析数据。