python csv转xls

你可以使用Python的pandas库将csv文件转换为xls文件。以下是一些示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这里，`read_csv`函数将csv文件读入数据框，`to_excel`方法将数据框写入Excel文件，`ExcelWriter`对象确定要写入的文件名和路径。最后，调用`save`方法保存Excel文件。

相关问题

python批量转换xls到csv

您可以使用Python的pandas库来进行批量转换xls文件到csv文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 获取xls文件列表
xls_files = [file for file in os.listdir('.') if file.endswith('.xls')]

# 遍历每个xls文件并转换为csv
for xls_file in xls_files:
    # 读取xls文件
    df = pd.read_excel(xls_file)
    
    # 获取文件名（不包含扩展名）
    file_name = os.path.splitext(xls_file)[0]
    
    # 保存为csv文件
    csv_file = f'{file_name}.csv'
    df.to_csv(csv_file, index=False)
    
    print(f'{xls_file} 转换为 {csv_file}')

在这个示例中，首先使用`os.listdir('.')`获取当前目录下的所有文件和文件夹，然后使用列表推导式筛选出扩展名为`.xls`的文件。接下来，使用`pd.read_excel()`读取每个xls文件，并使用`os.path.splitext()`获取文件名（不包含扩展名）。最后，使用`df.to_csv()`将数据保存为csv文件。

请注意，在运行代码之前，确保安装了pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

这样，您就可以批量将xls文件转换为csv文件了。

python xls转csv

Python提供了多种库和方法来将XLS文件转换为CSV格式。其中一种常见的方法是使用第三方库pandas。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令安装pandas:

pip install pandas

接下来，需要导入pandas库并使用`read_excel()`函数读取XLS文件，然后使用`to_csv()`函数将数据保存为CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取XLS文件
df = pd.read_excel('input.xls')

# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上述代码中，`read_excel()`函数用于读取XLS文件，将其存储为DataFrame对象。然后，`to_csv()`函数将DataFrame对象保存为CSV文件。`index=False`参数可以防止索引列被保存到CSV文件中。

通过运行以上代码，可以将名为"input.xls"的XLS文件转换为CSV格式，并保存为名为"output.csv"的文件。

需要注意的是，路径和文件名可以根据实际情况进行修改。此外，还可以根据需要使用不同的参数和选项来调整转换过程。