python csv 切换sheet

在Python中，如果你需要处理CSV文件并且想要模拟类似Excel中的“切换工作表”操作，实际上CSV文件本身并不支持这样的功能，因为CSV是纯文本文件，并非电子表格格式。但是，你可以通过pandas库来实现读取、合并和分隔多个CSV文件，或将数据存储到不同的DataFrame中，每个DataFrame可以看作是“虚拟的工作表”。

如果你有一个包含多个独立数据部分的CSV文件，可以使用`pandas.read_csv`读取每个部分并分别存储成不同的DataFrame。例如：

import pandas as pd

# 分别读取CSV的不同部分
data1 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet1')
data2 = pd.read_csv('file.csv', sheet_name='Sheet2')

# 如果数据位于不同的文件
data3 = pd.read_csv('file2.csv', sheet_name='Sheet1')

这里`sheet_name`参数用于指定要加载的特定工作表名称。

如果你的数据不是CSV文件而是Excel文件（`.xlsx`或`.xls`），pandas可以直接处理，比如`pd.read_excel()`，这时可以像操作真正的电子表格那样处理“工作表”。