图的最短路径Floyd算法
时间: 2023-11-10 21:23:48 浏览: 45
Floyd算法是一种用于查找加权图中最短路径的算法,它使用动态规划的思想,通过逐步构建更短的路径来逐步逼近最短路径。具体实现流程为:首先建立一个矩阵D,用于记录每个节点到其他节点的最短距离;然后通过三层循环遍历每两个节点之间的距离,更新矩阵D中的距离值;最后根据矩阵D输出每个节点到其他节点的最短路径。
相关问题
最短路径Floyd算法python实现
Floyd算法是一种用于求解带权图中最短路径的算法,它可以用于有向图或无向图,不需要考虑边的方向,也不需要考虑边的权值为负数的情况。下面是Floyd算法的python实现:
```python
def floyd(graph):
# 初始化矩阵
dist = graph.copy()
n = len(dist)
for k in range(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
if dist[i][k] != float('inf') and dist[k][j] != float('inf'):
dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])
return dist
```
这个实现中,graph是一个邻接矩阵,dist也是一个邻接矩阵,表示从顶点i到顶点j的最短路径长度。如果从顶点i到顶点j不存在路径,则dist[i][j]的值为正无穷。
matlab最短路径floyd算法代码
下面是 MATLAB 中实现 Floyd 算法求最短路径的示例代码:
```matlab
function [d, path] = floyd(adj)
% adj 为邻接矩阵,d 为最短路径长度矩阵,path 为路径矩阵
n = size(adj, 1);
d = adj;
path = zeros(n);
for k = 1:n
for i = 1:n
for j = 1:n
if d(i, k) + d(k, j) < d(i, j)
d(i, j) = d(i, k) + d(k, j);
path(i, j) = k;
end
end
end
end
end
```
其中,`adj` 为邻接矩阵,`d` 为最短路径长度矩阵,`path` 为路径矩阵。函数返回值为最短路径长度矩阵和路径矩阵。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)