matlab求二值化黑色面积

Matlab可以通过几个简单的步骤来求二值化黑色面积。

首先，将图像转换为灰度图像，使用matlab内置的函数rgb2gray，将彩色图像RGB转化为灰度图像。

然后，使用imbinarize函数进行二值化处理，在这个函数中可以设置二值化的阈值参数，使得图像中的像素要么是1（白色），要么是0（黑色）。

接下来，使用imfill函数将空洞填充，避免由于对象之间的间隙而产生的孔洞。填充后的图像里黑色区域的数值都是1。

再用regionprops函数测量连通区域的属性，包括面积、中心位置、边界框、轴线等。

最后，使用for循环遍历二值化后的图像，计算所有黑色区域的面积总和。代码示例如下：

% read in image

img = imread('example.jpg');

% convert to grayscale

grayImg = rgb2gray(img);

% binarize image

binImage = imbinarize(grayImg);

% fill holes

filledImage = imfill(binImage, 'holes');

% measure properties of all connected regions in image

propImage = regionprops(filledImage, 'Area');

% calculate total black area

totalBlackArea = 0;

for i = 1 : numel(propImage)

totalBlackArea = totalBlackArea + propImage(i).Area;

end

fprintf('Total black area: %f\n', totalBlackArea);