spring怎样实现搜索
时间: 2024-02-23 16:44:40 浏览: 8
Spring 框架本身并不提供搜索功能，但可以集成第三方的搜索引擎，例如 Elasticsearch、Solr 等，通过集成这些搜索引擎，使得 Spring 可以很方便地实现搜索功能。在代码中，可以使用 Spring Data Elasticsearch 或 Spring Data Solr 等模块来简化搜索实现的工作。
相关问题
spring+redis实现搜索提示词
实现搜索提示词可以通过以下步骤：
1. 在Spring中配置Redis连接池和RedisTemplate。
2. 创建一个搜索提示词的数据结构，可以使用有序集合（Sorted Set）。
3. 当用户每次输入一个字符时，从Redis中获取以该字符为前缀的搜索提示词，可以使用ZREVRANGEBYLEX命令。
4. 将获取到的搜索提示词返回给用户。
以下是示例代码：
1. 在Spring中配置Redis连接池和RedisTemplate。
```java
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
RedisStandaloneConfiguration config = new RedisStandaloneConfiguration("localhost", 6379);
return new LettuceConnectionFactory(config);
}
@Bean
public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory());
redisTemplate.setDefaultSerializer(new StringRedisSerializer());
return redisTemplate;
}
}
```
2. 创建一个搜索提示词的数据结构，可以使用有序集合（Sorted Set）。
```java
public class SearchSuggestion {
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public SearchSuggestion(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void add(String keyword, double score) {
redisTemplate.opsForZSet().add("search:keywords", keyword, score);
}
public List<String> suggest(String prefix) {
Set<String> suggestions = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByLex("search:keywords",
new RedisZSetCommands.Range().gte(prefix).lte(prefix + Character.MAX_VALUE));
return new ArrayList<>(suggestions);
}
}
```
3. 当用户每次输入一个字符时，从Redis中获取以该字符为前缀的搜索提示词，可以使用ZREVRANGEBYLEX命令。
```java
@RestController
public class SearchController {
private SearchSuggestion searchSuggestion;
@Autowired
public SearchController(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
this.searchSuggestion = new SearchSuggestion(redisTemplate);
}
@GetMapping("/suggest")
public List<String> suggest(@RequestParam String prefix) {
return searchSuggestion.suggest(prefix);
}
}
```
4. 将获取到的搜索提示词返回给用户。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Search Suggestion</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue"></script>
<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="app">
<input v-model="prefix" @input="suggest">
<ul>
<li v-for="keyword in keywords">{{ keyword }}</li>
</ul>
</div>
<script>
new Vue({
el: '#app',
data: {
prefix: '',
keywords: []
},
methods: {
suggest: function () {
axios.get('/suggest', {params: {prefix: this.prefix}})
.then(response => this.keywords = response.data)
.catch(error => console.log(error));
}
}
});
</script>
</body>
</html>
```
Spring boot连接数据库实现搜索功能
首先，你需要在 Spring Boot 中配置数据库连接。这可以通过在 `application.properties` 文件中添加以下行来完成：
```
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
```
请将 `your_database` 替换为你的数据库名称，`your_username` 替换为你的数据库用户名，`your_password` 替换为你的数据库密码。
接下来，你需要创建一个模型类，用于表示你的数据库表中的数据。例如，如果你要搜索书籍，你可以创建一个名为 `Book` 的类，其中包含书籍的属性（如书名、作者、出版社等）。
然后，你需要创建一个 `BookRepository` 接口，用于从数据库中检索和保存 `Book` 对象。你可以使用 Spring Data JPA 来生成 `BookRepository` 接口，如下所示：
```java
public interface BookRepository extends JpaRepository<Book, Long> {
List<Book> findByTitleContainingOrAuthorContainingOrPublisherContaining(String title, String author, String publisher);
}
```
在上面的代码中，我们使用 `findByTitleContainingOrAuthorContainingOrPublisherContaining` 方法来实现搜索功能。该方法将使用 `LIKE` 运算符从数据库中检索包含指定关键字的书籍。
最后，你可以在你的控制器中处理搜索请求，并将结果返回给用户。例如：
```java
@RestController
public class BookController {
@Autowired
private BookRepository bookRepository;
@GetMapping("/search")
public List<Book> search(@RequestParam("q") String query) {
List<Book> books = bookRepository.findByTitleContainingOrAuthorContainingOrPublisherContaining(query, query, query);
return books;
}
}
```
在上面的代码中，我们使用 `@GetMapping` 注解来处理 HTTP GET 请求，`@RequestParam` 注解来获取搜索关键字，然后调用 `BookRepository` 中的 `findByTitleContainingOrAuthorContainingOrPublisherContaining` 方法来执行搜索。最后，我们将搜索结果作为 JSON 数组返回给用户。
以上就是使用 Spring Boot 连接数据库实现搜索功能的基本步骤。
相关推荐
最新推荐
Spring Boot整合Elasticsearch实现全文搜索引擎案例解析
ElasticSearch作为基于Lucene的搜索服务器，既可以...SpringBoot作为Spring家族的全新框架，使得使用SpringBoot开发Spring应用变得非常简单，在本案例中我们给大家介绍Spring Boot整合Elasticsearch实现全文搜索引擎
Spring Boot中使用LDAP来统一管理用户信息的示例
其中，spring-boot-starter-data-ldap 是 Spring Boot 封装的对 LDAP 自动化配置的实现，它是基于 spring-data-ldap 来对 LDAP 服务端进行具体操作的。而 unboundid-ldapsdk 主要是为了在这里使用嵌入式的 LDAP 服务...
JAVA使用ElasticSearch查询in和not in的实现方式
JAVA使用ElasticSearch查询in和not in的实现方式 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。它是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放...
NexusSetup.exe是Nexus设备设置程序的执行文件
这款Windows Dock栏工具解决了窗口遮挡问题，支持将窗口最小化至Dock栏，相比mydock稳定性更好，而相比bitdock体积更小，是一款适中的优秀选择，值得推荐。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
某航天所智能制造实施方案(交付版).pptx
某航天所智能制造实施方案(交付版).pptx
BSC关键绩效财务与客户指标详解
BSC（Balanced Scorecard，平衡计分卡）是一种战略绩效管理系统，它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域，以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中，BSC绩效考核指标主要分为两大类：财务类和客户类。
1. 财务类指标：
- 部门费用的实际与预算比较：如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用，均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量，这反映了部门在成本控制上的效率。
- 经营利润指标：如承保利润、赔付率和理赔统计，这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。
- 人力成本和保费收益：如人力成本与计划的比例，以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比，评估业务运营和盈利能力。
- 财务效率：包括管理费用、销售费用和投资回报率，如净投资收益率、销售目标达成率等，反映公司的财务健康状况和经营效率。
2. 客户类指标：
- 客户满意度：通过包装水平客户满意度调研，了解产品和服务的质量和客户体验。
- 市场表现：通过市场销售月报和市场份额，衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。
- 服务指标：如新契约标保完成度、续保率和出租率，体现客户服务质量和客户忠诚度。
- 品牌和市场知名度：通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。
BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡，通过量化这些关键指标，帮助管理层做出决策，优化资源配置，并驱动组织的整体业绩提升。同时，这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性，体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
【实战演练】俄罗斯方块：实现经典的俄罗斯方块游戏，学习方块生成和行消除逻辑。
# 1. 俄罗斯方块游戏概述**
俄罗斯方块是一款经典的益智游戏，由阿列克谢·帕基特诺夫于1984年发明。游戏目标是通过控制不断下落的方块，排列成水平线，消除它们并获得分数。俄罗斯方块风靡全球，成为有史以来最受欢迎的视频游戏之一。
# 2.
卷积神经网络实现手势识别程序
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据，因为它能够自动提取和学习局部特征，这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤：
1. **输入数据准备**：首先，你需要收集或获取一组带有标签的手势图像，作为训练和测试数据集。
2. **数据预处理**：对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作，以便于网络输入。
3. **卷积层（Convolutional Layer）**：这是CNN的核心部分，通过一系列可学习的滤波器（卷积核）对输入图像进行卷积，以
绘制企业战略地图：从财务到客户价值的六步法
"BSC资料.pdf"
战略地图是一种战略管理工具，它帮助企业将战略目标可视化，确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角：财务、客户、内部流程和学习与成长。
1. **财务视角**：这是战略地图的最终目标，通常表现为股东价值的提升。例如，股东期望五年后的销售收入达到五亿元，而目前只有一亿元，那么四亿元的差距就是企业的总体目标。
2. **客户视角**：为了实现财务目标，需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户，以实现销售额的增长。
3. **内部流程视角**：确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等，每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。
4. **学习与成长视角**：评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本，确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。
绘制战略地图的六个步骤：
1. **确定股东价值差距**：识别与股东期望之间的差距。
2. **调整客户价值主张**：分析客户并调整策略以满足他们的需求。
3. **设定价值提升时间表**：规划各阶段的目标以逐步缩小差距。
4. **确定战略主题**：识别关键内部流程并设定目标。
5. **提升战略准备度**：评估并提升无形资产的战略准备度。
6. **制定行动方案**：根据战略地图制定具体行动计划，分配资源和预算。
战略地图的有效性主要取决于两个要素：
1. **KPI的数量及分布比例**：一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标，且在四个视角之间有均衡的分布，如财务20%，客户20%，内部流程40%。
2. **KPI的性质比例**：指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面，以全面反映组织的绩效。
战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图，也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献，从而提高执行力和组织协同性。