9.1方波绘制。在信号处理理论中，方波可近似表示为多个正弦波的叠加实上，任意一个方波信号都可以使用傅里叶变换为多个正弦波表示。利用 numj matplotlib 在坐标系中绘制方波的无穷级数表示。请尝试调节正弦波的个数、幅及周期，尽可能使方波边缘平滑

以下是使用Python和NumPy、Matplotlib库绘制方波的无穷级数表示的代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义方波函数
def square_wave(x, n):
    s = 0
    for i in range(1, n+1):
        s += np.sin((2*i-1)*x) / (2*i-1)
    return 4/np.pi * s

# 定义x轴范围和采样点数
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

# 绘制不同正弦波个数下的方波图像
plt.figure(figsize=(8, 6))
for n in range(1, 10, 2):
    y = square_wave(x, n)
    plt.plot(x, y, label='n={}'.format(n))

# 设置图像标题和标签
plt.title('Square Wave')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

运行代码可以得到方波的无穷级数表示图像，可以通过调节正弦波的个数、幅及周期来尽可能使方波边缘平滑。例如，可以将for循环中range函数的步长调整为2，即绘制正弦波个数为1、3、5、7、9时的方波图像。可以通过修改函数square_wave中sin函数中的系数和分母来调整正弦波的幅和周期。

相关问题

方波绘制 方波可近似表示为多个正弦波的叠加，利用numpy和matplotlib 在坐标系中绘制方波的无穷级数表示，方波无穷级数表达式如下: 参考教材250页微实例9.1，9.2，编写代码绘制方波。 生成的图像参考（可自行调整k的取值使图像平滑，考虑可否仅用ndarray数组的知识解决，不使用for或者while循环）

以下是使用numpy和matplotlib绘制方波的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义方波函数
def square_wave(x, k):
    result = np.zeros_like(x)
    for n in range(1, k+1):
        result += np.sin((2*n-1)*x) / (2*n-1)
    return 4/np.pi * result

# 生成x坐标轴上的点
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)

# 绘制方波
for k in [1, 3, 5, 10, 30, 100]:
    y = square_wave(x, k)
    plt.plot(x, y, label=f'k={k}')

# 设置图像标题和标签
plt.title('Square Wave')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图例和图像
plt.legend()
plt.show()

其中，`square_wave`函数用于计算方波的无穷级数表示，`x`是x坐标轴上的点，`k`是无穷级数中的上限。在主函数中，我们用`for`循环绘制了不同上限`k`的方波，并使用`plt.plot`函数绘制出图像。最后，我们添加了图像的标题、标签和图例，并使用`plt.show`函数显示图像。

执行上述代码后，会生成如下图所示的方波图像：


oracle中怎么把一个number(10,4)字段插入number(9.1)

在Oracle中，当你尝试将一个number(10,4)字段插入到一个number(9,1)字段中时，会发生错误，因为前者的长度大于后者。你需要使用CAST函数来转换数据类型。以下是示例代码：

INSERT INTO 表名 (number_column)
VALUES (CAST(number_column AS NUMBER(9,1)));

在这个例子中，number_column是原始的number(10,4)字段，我们使用CAST函数将其转换为number(9,1)类型。这样，它就可以插入到目标字段中了。