read_csv在scrapy的parse中读出来为空

在Scrapy的`parse`方法中使用`read_csv`读取文件时，可能会出现读取为空的情况。这可能是因为`parse`方法是异步执行的，而`read_csv`是同步执行的。在`parse`方法中，如果使用`read_csv`读取文件，可能会在`read_csv`执行之前就返回了空数据，因此需要使用异步方式读取文件。

你可以使用`twisted`包提供的`deferToThread`方法，将`read_csv`方法放到一个线程中执行。具体步骤如下：

1. 在`parse`方法中使用`deferToThread`方法调用`read_csv`方法，如下所示：

from twisted.internet.threads import deferToThread
import pandas as pd

def parse(self, response):
    file_path = 'your_file_path'
    deferred = deferToThread(pd.read_csv, file_path)
    deferred.addCallback(self.parse_csv)
    return deferred

2. 定义`parse_csv`方法来处理读取到的数据，如下所示：

def parse_csv(self, data):
    # 在这里处理读取到的数据，可以使用pandas等库进行数据处理
    pass

这样，就可以在`parse`方法中异步地读取CSV文件并处理数据了。注意，在使用`deferToThread`方法时，需要将`read_csv`方法和参数一起传递给它，同时需要使用`addCallback`方法来指定读取完成后的回调函数。