python log文件老化

Python的日志库提供了一些选项来控制日志文件的大小和老化。你可以使用RotatingFileHandler来控制日志文件的大小，当文件大小达到一定值时，旧的日志会被删除，从而保持日志文件的大小。

另外，你也可以使用TimedRotatingFileHandler来控制日志文件的老化。它可以按时间来分割日志文件，当超过一定时间时，旧的日志会被删除。例如，你可以设置日志文件每天分割一次，这样就可以保留最近几天的日志文件，而旧的日志文件会被删除。

下面是一个使用TimedRotatingFileHandler来控制日志文件老化的例子：

import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

handler = TimedRotatingFileHandler('myapp.log', when='midnight', backupCount=7)
handler.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在这个例子中，日志文件会每天分割一次，保留最近7个日志文件。你可以根据需要调整when和backupCount参数来控制日志文件的老化。