读取manager数据，subset()函数选择所有35岁以上的男性，并保留第4到9个变量，存入data5；mtcars数据subset()函数选择4缸的手动档车，并保留变量mpg到wt，存入data6

在R语言中，你可以使用"data.frame"或"dataset"（如"mtcars"）来进行数据操作。假设"manager"是一个包含年龄和其他变量的数据框，而"mtcars"则是经典的汽车燃油效率数据集。

首先，对于`manager`数据，如果你想要选择所有35岁以上并且性别为男性的数据，可以这样做：

# 假设manager数据中有age和gender列
data5 <- manager[manager$age > 35 & manager$gender == "Male", c(4:9)]

这里`c(4:9)`表示选择第4到第9个变量（注意：R中的索引是从1开始计数的）。

对于`mtcars`数据集，如果你想选择4缸且变速器类型为手动（通常手动档用'manual'表示）的车辆，并保留`mpg`到`wt`变量，假定"mpg"、" cyl" 和 "am" 分别代表了里程、气缸数和变速器类型，你可以做：

data6 <- mtcars[mtcars$cyl == 4 & mtcars$am == "manual", c("mpg","disp","hp","drat","wt")]

在这里，`am == "manual"`表示选取手动挡汽车，然后选择了相关的变量。