读取manager数据，subset()函数选择所有35岁以上的男性，并保留变量gender到q4，存入data5；mtcars数据subset()函数选择4缸的手动档车，并保留变量mpg到wt，存入data6

在R语言中，你可以使用`subset()`函数来选择满足特定条件的数据。对于`manager`数据集，如果你有一个名为`manager`的数据框，并且其中包含一个表示年龄的列以及性别列，你可以按照以下步骤操作：

# 假设 manager 数据框存在并且有 'age' 和 'gender' 列
data5 <- subset(manager, age > 35 & gender == "male", select = c(gender, q4))

这将创建一个新的数据框`data5`，只包含年龄大于35岁的男性员工，以及他们相应的`q4`变量。

对于`mtcars`数据集，如果它是一个包含了汽车的各种属性的数据框，包括发动机的气缸数、变速类型等，你可以这样做：

# 假设 mtcars 数据集存在，且有 'cyl' (气缸数) 和 'gear' (变速器类型) 列
data6 <- subset(mtcars, cyl == 4 & gear == "manual", select = c(mpg, wt))

这将提取出4缸手动挡汽车的信息，包含'mpg'（每加仑英里数）和'wt'（车辆重量）这两列，存储在一个新的数据框`data6`中。