R语言 lm函数和subset函数参数

R语言中的lm函数用于拟合线性回归模型，其基本语法为：

lm(formula, data, subset, weights, na.action, method = "qr", model = TRUE, x = FALSE, y = FALSE, qr = TRUE, singular.ok = TRUE, contrasts = NULL, offset, ...)
其中，常用的参数包括：

- formula：指定回归模型的公式，形式为响应变量 ~ 解释变量。
- data：指定数据集。
- subset：可选参数，用于指定子集的条件。
- weights：可选参数，用于指定观测权重。
- na.action：可选参数，用于处理缺失值的方法。
- method：拟合线性回归模型的方法，默认为"qr"，表示使用QR分解法。

subset函数用于从数据框中选择满足特定条件的观测。其基本语法为：

subset(x, subset, select, drop = FALSE, ...)
其中，常用的参数包括：

- x：指定数据框。
- subset：用于指定子集的条件。
- select：可选参数，用于选择特定的变量列。
- drop：逻辑值，控制是否丢弃维度名称。