lm函数是怎么设置参数的

lm函数是R语言中的一个线性回归函数。该函数有多个参数，用于指定回归模型的各个方面。下面是一些常用的参数：

1. formula：这是一个公式，用于指定回归模型的形式。例如，如果要拟合一个简单线性回归模型，可以使用公式y ~ x，其中y和x是数据框中的列名。

2. data：这是一个数据框，包含要拟合模型的数据。

3. subset：这是一个逻辑向量，用于指定用于拟合模型的观测值的子集。默认情况下，所有观测值都用于拟合模型。

4. weights：这是一个数值向量，指定用于拟合模型的每个观测值的权重。

5. na.action：这是一个函数，用于指定如何处理缺失值。

6. method：这是一个字符向量，指定用于计算回归系数的方法。可以是"qr"（默认值）或"model.frame"。

还有其他参数可用于调整lm函数的行为，具体取决于拟合的模型和所需的结果。