tensorflow 数组整形

在TensorFlow中，可以使用tf.reshape()函数来对数组进行整形操作。该函数可以改变数组的形状，但是要保证新形状与原数组的元素数量一致。下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个张量
a = tf.constant(\[1, 2, 3, 4, 5, 6\])

# 使用tf.reshape()函数对数组进行整形
b = tf.reshape(a, \[2, 3\])

# 打印整形后的数组
print(b)

输出结果为：

tf.Tensor(
\[\[1 2 3\]
 \[4 5 6\]\], shape=(2, 3), dtype=int32)

在上述代码中，我们首先创建了一个常量张量a，然后使用tf.reshape()函数将其整形为一个2行3列的数组b。最后打印出整形后的数组b。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【tensorflow】张量Tensor的操作(创建,变换和分割)](https://blog.csdn.net/condom10010/article/details/127266926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]