tensorflow1.0如何查看具体数组值

在TensorFlow 1.x版本中，查看张量（数组）的具体值通常涉及到会话（Session）的操作。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要创建一个张量并分配一些值，例如：

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])

2. 使用`tf.Session`来运行计算图并获取结果。创建一个会话并运行这个张量：

with tf.Session() as sess:
    # 运行该张量并获取其值
    tensor_value = sess.run(tensor)

3. `tensor_value`现在就是一个包含原始数据的Python列表：

print(tensor_value)  # 输出: [1 2 3 4 5]

如果你需要在模型训练过程中实时查看变量的值，可以使用`tf.Print`函数：

x = tf.Variable(0.0)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print_op = tf.print("Initial value:", x)
    sess.run(print_op)  # 打印初始值
    # 更新x的值
    x.assign_add(1.0)
    sess.run(print_op)  # 再次打印更新后的值