请用Tensorflow框架，模拟一下[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]] + [[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]] * 9.0 – 10.0E的运算，并输出 结果。（E为单位矩阵，乘法为矩阵乘

在TensorFlow框架中，你可以使用`tf.constant`创建常量张量，然后使用矩阵运算符如加法(`+`)、乘法(`*`)以及减法(`-`)来进行数学计算。首先，你需要导入必要的库并定义输入的两个矩阵和单位矩阵。以下是模拟这个运算的代码：

import tensorflow as tf

# 创建张量
matrix1 = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
matrix2 = tf.constant([[5.0, 6.0], [7.0, 8.0]])
unit_matrix = tf.eye(2)  # 单位矩阵是一个二维数组，对角线上的元素为1，其他为0

# 对矩阵进行操作
result = matrix1 + (matrix2 * 9.0) - unit_matrix * 10.0

# 运行计算
with tf.Session() as sess:
    result_value = sess.run(result)
    print("矩阵运算的结果是:")
    print(result_value)

运行这段代码，你会得到矩阵运算后的结果。