flink 读 kudu

要在Flink中读取Kudu数据，你可以使用KuduConnector。首先，确保你已经正确配置了Flink和Kudu的环境。

然后，你需要添加KuduConnector的依赖到你的Flink项目中。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kudu_${scala.binary.version}</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

接下来，你可以使用KuduConnector来创建一个Flink的DataStream或Table来读取Kudu表的数据。下面是一个使用DataStream的示例：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;

import org.apache.flink.connector.kudu.streaming.KuduSource;

public class FlinkKuduReader {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
        StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

        String masterAddresses = "kudu-master1:7051,kudu-master2:7051"; // Kudu Master地址
        String tableName = "your_table"; // Kudu表名

        KuduSource<Tuple2<String, Integer>> kuduSource = KuduSource.Builder
            .<Tuple2<String, Integer>>builder()
            .setMasterAddresses(masterAddresses)
            .setTable(tableName)
            .setRowConverter(...)
            .build();

        DataStream<Tuple2<String, Integer>> kuduStream = env.fromSource(kuduSource, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "KuduSource");

        tEnv.createTemporaryView("kuduView", kuduStream, "col1, col2");

        // 在这里可以对kuduView进行各种操作，如查询、聚合等

        env.execute("Flink Kudu Reader");
    }
}

在上面的示例中，你需要将`kudu-master1`和`kudu-master2`替换为你的Kudu Master的地址，将`your_table`替换为你要读取的Kudu表名。

你还需要实现一个`RowConverter`接口来告诉Flink如何将Kudu行转换为Flink的Tuple或其他数据结构。根据你的Kudu表的结构，你可以自定义一个实现`RowConverter`接口的类并在上面的代码中替换`.setRowConverter(...)`部分。

这样，你就可以使用Flink来读取Kudu表的数据了。希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时提问。