flink sink到kudu数据库代码示例
时间: 2023-09-09 12:13:12 浏览: 130
以下是一个示例代码,展示如何使用Flink将数据写入Kudu数据库:
```java
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.RichSinkFunction;
import org.apache.kudu.client.*;
import org.apache.kudu.Schema;
import org.apache.kudu.Type;
import org.apache.kudu.ColumnSchema;
import org.apache.kudu.client.CreateTableOptions;
import org.apache.kudu.client.KuduTable;
import org.apache.kudu.client.Delete;
import org.apache.kudu.client.Insert;
import org.apache.kudu.client.KuduException;
import org.apache.kudu.client.KuduSession;
import org.apache.kudu.client.KuduPredicate;
import org.apache.kudu.client.PartialRow;
public class KuduSink extends RichSinkFunction<MyData> {
private KuduClient kuduClient;
private KuduSession kuduSession;
private KuduTable kuduTable;
private String kuduMaster;
private String tableName;
public KuduSink(String kuduMaster, String tableName) {
this.kuduMaster = kuduMaster;
this.tableName = tableName;
}
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
super.open(parameters);
kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(kuduMaster).build();
kuduTable = kuduClient.openTable(tableName);
kuduSession = kuduClient.newSession();
kuduSession.setFlushMode(SessionConfiguration.FlushMode.AUTO_FLUSH_SYNC);
}
@Override
public void close() throws Exception {
super.close();
kuduSession.close();
kuduClient.close();
}
@Override
public void invoke(MyData data, Context context) throws Exception {
if (data != null) {
PartialRow row = kuduTable.getSchema().newPartialRow();
row.addInt("id", data.getId());
row.addString("name", data.getName());
row.addDouble("score", data.getScore());
kuduSession.apply(kuduTable.newInsert(row));
}
}
}
```
在上面的示例代码中,`MyData`是一个简单的自定义类,包含三个属性:`id`、`name`和`score`。
在`open()`方法中,我们创建了一个Kudu客户端实例,打开了指定的Kudu表,并且创建了一个Kudu会话实例。
在`invoke()`方法中,我们将`MyData`对象转换为Kudu表中的一行数据,并将其插入到Kudu表中。
在`close()`方法中,我们关闭了Kudu会话和客户端实例。
请注意,上述示例代码仅用于演示目的,实际上,您需要更改示例代码以符合您的实际需求。
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