flink sink方式如何实现batch insert到tidb

Apache Flink 的 Batch API 可以通过创建特定的 Sink（Sink操作）将数据批量插入 TiDB。以下是使用 Flink 将批处理数据写入 TiDB 的基本步骤：

1. **设置依赖**:
首先，你需要在你的项目中添加 Flink 和 TiDB 连接库的依赖，例如使用 JDBC（Java Database Connectivity）驱动。

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-jdbc</artifactId> <!-- 或者其他TiDB的JDBC驱动 -->
</dependency>

2. **配置连接信息**:
编程时需要提供 TiDB 的数据库地址、用户名、密码以及表名等信息，可以封装成一个配置对象或常量。

3. **创建 Flink Job**:
使用 `FlinkProgram` 创建 Job，并配置 DataStream 作为输入源，然后定义一个 `TIDBSinkFunction` 类来处理写入操作。这个函数通常会接收记录 (`T`) 并将其转化为 SQL 插入语句格式。

public class TidbSinkFunction<T> implements RichSinkFunction<T> {
    private final ConnectionPool connectionPool;
    private final PreparedStatement preparedStatement;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        // 初始化数据库连接
        connectionPool = new DruidDataSource();
        preparedStatement = connectionPool.getConnection().prepareStatement("INSERT INTO ...");
    }

    @Override
    public void invoke(T value, Context context) throws Exception {
        String sqlInsert = "INSERT INTO ... VALUES (..., ...)"; // 构造SQL插入语句
        preparedStatement.setString(1, value.getField1()); // 设置参数
        preparedStatement.setString(2, value.getField2());
        preparedStatement.executeUpdate(); // 执行插入
    }

    @Override
    public void close() throws Exception {
        preparedStatement.close();
        connectionPool.shutdown();
    }
}

4. **将 DataStream 转换并写入**:
在 Flink Job 中，将需要写入 TiDB 的 DataStream 转化为 `DataStream<String>` 类型，然后调用 `addSink` 方法，传入上面创建的 `TidbSinkFunction` 实例。

DataStream<T> stream = ...; // 获取输入流
stream.addSink(new TidbSinkFunction<>());
env.execute("Flink to TiDB Batch Insert Job");