flink使用batch方式写入tidb

Apache Flink是一款支持流处理和批处理的开源框架，而TiDB是一个分布式NewSQL数据库。如果你想使用Flink的Batch模式将数据写入TiDB，可以按照以下步骤操作：

1. **设置依赖**：首先，在Flink项目中添加对TiDB Java客户端的依赖。这通常通过Maven或Gradle配置文件完成。

   <!-- Maven -->
   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-connector-tidb_2.11</artifactId>
       <version>最新版本号</version>
   </dependency>

   <!-- Gradle -->
   implementation 'org.apache.flink:flink-connector-tidb_2.11:最新版本号'

2. **创建TableSink**：在Flink程序中，你需要创建一个`TableSink`实例，指定TiDB的目标表以及连接信息（如地址、用户名、密码等）。

   TableSchema schema = ...; // 定义表结构
   Configuration config = new Configuration();
   String url = "jdbc:mysql://<TiDB地址>:<端口>/<数据库名>";
   config.setString(TiDBConfig.CONNECTION_URL, url);
   config.setString(TIDBConfig.USERNAME, "<用户名>");
   config.setString(TIDBConfig.PASSWORD, "<密码>");

   TableSink sink = TableEnvironment.getTableSinkBuilder("MyTable", schema)
           .with（new JdbcDriver<>(config))
           .build();

3. **数据写入**：使用`executeInserts()`方法将批处理数据插入到TiDB表中。

   List<Row> data = ...; // 批量数据
   sink.executeInserts(data);

4. **运行作业**：最后，提交Flink作业并运行它。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addSource(...).addSink(sink); // 创建数据源并将其连接到sink
env.execute("Flink Write to TiDB");