flink where条件读取TIDB

时间: 2023-07-09 21:45:04 浏览: 45
要在Flink中使用Where条件读取TiDB,您需要使用TiDB Flink Connector。以下是一个基本示例,演示如何使用Where条件从TiDB表中读取数据: ```java import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment; import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings; import org.apache.flink.table.api.TableResult; import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcConnectionOptions; import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcSink; import org.apache.flink.connector.jdbc.JdbcStatementBuilder; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.functions.sink.SinkFunction; import org.apache.flink.table.api.Table; import org.apache.flink.table.api.TableSchema; import org.apache.flink.table.api.Types; import org.apache.flink.types.Row; import org.apache.flink.shaded.guava18.com.google.common.collect.ImmutableList; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; public class ReadFromTiDBWithWhere { public static void main(String[] args) { // set up the execution environment StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create( env, EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build() ); // configure TiDB properties Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("database-url", "jdbc:mysql://<tidb_ip>:<tidb_port>/<database_name>"); properties.setProperty("username", "<tidb_username>"); properties.setProperty("password", "<tidb_password>"); properties.setProperty("driver", "com.mysql.jdbc.Driver"); // register TiDB table tableEnv.executeSql( "CREATE TABLE my_table (\n" + " id BIGINT,\n" + " name STRING,\n" + " age INT\n" + ") WITH (\n" + " 'connector' = 'jdbc',\n" + " 'properties' = '" + properties.toString() + "',\n" + " 'table-name' = 'my_table'\n" + ")" ); // select data from TiDB with where condition Table table = tableEnv.sqlQuery("SELECT * FROM my_table WHERE age > 18"); // convert Table to DataStream DataStream<Row> stream = tableEnv.toDataStream(table, Types.ROW(Types.LONG, Types.STRING, Types.INT)); // print the result to console stream.print(); try { env.execute(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在上面的示例中,我们首先设置了TiDB连接属性,并在Flink中注册了TiDB表。然后,我们使用SQL语句从表中选择数据,并使用Where条件过滤数据。最后,我们将表转换为DataStream,并将结果打印到控制台。 请注意,在上面的示例中,我们使用JDBC连接器将Flink和TiDB连接起来。您也可以使用其他的连接器,例如TiDB Flink Connector,根据您的具体需求选择适合的连接器。

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