flink使用streamapi方式连接tidb

Flink可以使用JDBC连接器来连接TiDB，以下是使用Stream API方式连接TiDB的步骤：

1. 添加TiDB JDBC驱动

在Flink项目的pom.xml文件中添加TiDB JDBC驱动依赖：

<dependency>
    <groupId>com.pingcap.tidb</groupId>
    <artifactId>tidb-jdbc</artifactId>
    <version>${tidb-jdbc-version}</version>
</dependency>

2. 创建TiDB连接

使用TiDB JDBC驱动创建TiDB连接，例如：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

public class TiDBConnection {
    private static final String JDBC_DRIVER = "com.pingcap.tidb.TiDBDriver";
    private static final String DB_URL = "jdbc:tidb://localhost:4000/testdb";

    private static final String USER = "root";
    private static final String PASS = "";

    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("user", USER);
        properties.setProperty("password", PASS);
        return DriverManager.getConnection(DB_URL, properties);
    }
}

3. 创建Flink流处理程序

使用Flink流处理API创建处理程序，例如：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TiDBStreamExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<String> source = env.fromElements("1", "2", "3");

        DataStream<String> result = source.map(new MapFunction<String, String>() {
            @Override
            public String map(String value) throws Exception {
                try (Connection conn = TiDBConnection.getConnection();
                     Statement stmt = conn.createStatement()) {
                    stmt.execute("INSERT INTO test_table (col1) VALUES ('" + value + "')");
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return value;
            }
        });

        result.print();

        env.execute("TiDB Stream Example");
    }
}

4. 运行程序

运行程序并观察TiDB中的数据是否被正确写入。

需要注意的是，使用TiDB时需要注意分布式事务的问题，可以使用Flink的事务支持来保证数据一致性。另外，TiDB JDBC驱动的版本需要与TiDB的版本匹配，否则可能会出现不兼容的问题。