[WinError 206] 文件名或扩展名太长。: 'C:\\Users\\Administrator\\.conda\\envs\\Stable_Version\\lib\\site-packages\\PyQt6\\Qt6\\bin'

对于这个错误，你可以尝试以下解决方法之一：

1. 缩短文件路径：将路径中的某些目录更改为较短的名称，以减少整个路径的长度。
2. 将文件移动到较短路径：将文件移动到具有较短路径的文件夹中。
3. 使用文件共享：如果可能的话，将文件移动到网络共享文件夹中，并使用共享路径引用文件。

请注意，这些解决方法可能会根据您的具体环境有所不同。

相关问题

C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\python.exe D:\work\DL-codes\deep-learning-for-image-processing-master\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_object_detection\faster_rcnn\train_mobilenetv2.py Using cuda device training. Using [0, 0.5, 0.6299605249474366, 0.7937005259840997, 1.0, 1.2599210498948732, 1.5874010519681994, 2.0, inf] as bins for aspect ratio quantization Count of instances per bin: [ 5 25 929 117 260 4198 135 48] Using 8 dataloader workers Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main exitcode = _main(fd, parent_sentinel) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 125, in _main prepare(preparation_data) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 236, in prepare _fixup_main_from_path(data['init_main_from_path']) File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\multiprocessing\spawn.py", line 287, in _fixup_main_from_path main_content = runpy.run_path(main_path, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 288, in run_path return _run_module_code(code, init_globals, run_name, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 97, in _run_module_code _run_code(code, mod_globals, init_globals, File "C:\Users\80977\.conda\envs\pytorchenv\lib\runpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "D:\work\DL-codes\deep-learning-for-image-processing-master\deep-learning-for-image-processing-master\pytorch_object_detection\faster_rcnn\train_mobilenetv2.py", line 4, in <module> import torch File "C:\Users\80977\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\torch\__init__.py", line 123, in <module> raise err OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。 Error loading "C:\Users\80977\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.

这个错误提示是在运行 PyTorch 目标检测的 Faster R-CNN 模型时出现的。根据错误提示，似乎是在加载 `caffe2_detectron_ops_gpu.dll` 或其某个依赖项时出现了问题。

可能的原因和解决方法如下：

1. 内存不足：错误提示中提到“页面文件太小”，这可能是因为内存不足导致的。可以尝试关闭一些占用内存较多的程序或者增加内存。

2. 文件损坏：`caffe2_detectron_ops_gpu.dll` 文件或其某个依赖项可能被损坏了，需要重新安装 PyTorch。

3. 缺失依赖项：该文件可能依赖于其他一些文件，而这些文件可能缺失或损坏了。可以尝试重新安装 PyTorch 或者查找缺失的文件并手动安装。

4. 不兼容的操作系统：该文件可能不兼容当前操作系统。可以尝试更新操作系统或者查找适用于当前操作系统的版本。

希望以上方法能够帮助您解决问题。

OSError Traceback (most recent call last) Cell In[37], line 1 ----> 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import pandas as pd File c:\Users\cm\.conda\envs\pyDataML\lib\site-packages\torch\__init__.py:122 120 err = ctypes.WinError(last_error) 121 err.strerror += f' Error loading "{dll}" or one of its dependencies.' --> 122 raise err 123 elif res is not None: 124 is_loaded = True OSError: [WinError 182] 操作系统无法运行 %1。 Error loading "c:\Users\cm\.conda\envs\pyDataML\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies.

这个错误可能是由于 PyTorch 安装时出现了问题，或者是因为 PyTorch 版本不兼容当前的操作系统所导致的。可以尝试重新安装 PyTorch 或者更新操作系统，看看问题是否能得到解决。

另外，你可以检查一下是否有其他程序占用了 PyTorch 所需的共享内存（shared memory）。如果是这个原因导致的错误，可以尝试在命令行中运行以下命令，以释放共享内存：

ipcs -m | grep <username> | awk '{print $2}' | xargs ipcrm -m

其中，`<username>` 应该替换为当前用户的用户名。这个命令会列出当前用户所占用的共享内存，并将其全部释放。然后再重新运行程序，看看是否能够正常加载 PyTorch。