使用python绘制散点图，要求用极坐标绘制，可以自定义每个散点的形状和颜色

在Python中，你可以使用matplotlib库中的`scatter()`函数结合`polar()`函数来自定义极坐标下的散点图，并通过设置参数来控制散点的形状和颜色。下面是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Circle

# 创建一个新的极坐标轴
ax = plt.subplot(projection='polar')

# 定义数据点的径向值和角度
r_values = [5, 7, 10, 12]
theta_values = [45, 90, 135, 180]

# 设置每个散点的形状、颜色和大小
shapes = ['o', 's', '^', 'D']  # 圆圈、方块、三角形尖顶、钻石
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

for r, theta, shape, color in zip(r_values, theta_values, shapes, colors):
    circle = Circle((theta, r), radius=r, facecolor=color, edgecolor='black')
    ax.add_artist(circle)

# 显示图形并调整范围
plt.xticks(theta_values, labels=['Top', 'Right', 'Bottom', 'Left'])
plt.yticks([0, 5, 10], labels=['0', '5', '10'])
plt.title('Customized Polar Scatter Plot')
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个极坐标轴，然后循环遍历数据点，为每个点创建一个圆圈，指定其位置、半径、颜色和形状。最后，我们将这些散点添加到图表上。