用python生成极坐标散点图，要求theta角为0时在正北方向，顺时针旋转为正，r范围在90到0,在圆心时数值为90。

在Python中，你可以使用matplotlib库来创建极坐标散点图。下面是一个示例代码，它满足了你的需求，即θ角从0开始顺时针计数，r值从90逐渐减小至0，并将极轴设置在正北方向：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据点
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)   # θ范围从0到2π，步长很小以便平滑分布
r_values = np.arange(90, -1, -1) / 90   # r范围从90到0，每步-1/90

# 绘制极坐标散点图
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "polar"})
ax.scatter(theta, r_values, c=r_values, cmap='viridis')   # 使用颜色映射表示r值

# 设置极轴标签和范围
ax.set_theta_zero_location("N")      # 极轴起点在正北
ax.set_xticks(np.linspace(0, 2*np.pi, 5, endpoint=False))   # 设置角度刻度
ax.set_rmax(90)   # 设置最大半径为90

plt.title('极坐标散点图')
plt.show()

这个代码首先创建了一组等间距的角度θ和对应的r值，然后利用`scatter()`函数绘制了散点图，并通过颜色表示r值的变化。最后，设置了极轴的位置和范围。