如何使用Python的urllib和BeautifulSoup库抓取网页中的新闻标题和日期，并将这些数据保存到TXT文件中？请提供完整的代码示例。

要实现使用Python的urllib和BeautifulSoup库抓取网页中的新闻标题和日期，并保存到TXT文件中，首先需要了解HTTP请求和HTML解析的基本知识。在这个过程中，urllib库用于发送HTTP请求并接收响应，而BeautifulSoup则用于解析响应内容并提取所需数据。以下是一个详细的代码示例，演示了如何完成这一过程：

参考资源链接：[Python使用urllib和BeautifulSoup抓取网页数据并存入txt](https://wenku.csdn.net/doc/4zxhwoz046?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要导入必要的模块，并定义发送HTTP请求的函数。在这个例子中，我们使用urllib.request模块中的Request和urlopen方法来获取网页数据：

import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

def get_info(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        return response.read()

接下来，我们需要解析HTML页面，提取新闻标题和日期。这里使用BeautifulSoup来解析HTML，并通过CSS选择器定位到包含新闻信息的标签：

def parse_html(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    news_list = soup.find_all('span', class_='column-news-title')
    date_list = soup.find_all('span', class_='column-news-date')
    news_dict = {title.get_text(strip=True): date.get_text(strip=True) for title, date in zip(news_list, date_list)}
    return news_dict

最后，我们将抓取到的数据写入到TXT文件中。为了保存方便，我们可以选择将数据转换为JSON格式：

def save_to_txt(news_dict):
    with open('xinwen.txt', 'w', encoding='utf-8') as ***
        ***

在主程序中，我们需要遍历网页列表，对每个URL调用上述函数：

if __name__ == '__main__':
    urls = ['***{}'.format(i) for i in range(1, 21)]
    for url in urls:
        html = get_info(url)
        news_dict = parse_html(html)
        save_to_txt(news_dict)

以上代码演示了如何使用urllib发送HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML页面，并将提取的数据保存到TXT文件中。需要注意的是，实际使用时，应当遵守目标网站的爬虫政策，避免对网站造成不必要的负担。此外，代码中省略了异常处理逻辑，实际应用时应增加对应的异常处理来提高程序的健壮性。

参考资源链接：[Python使用urllib和BeautifulSoup抓取网页数据并存入txt](https://wenku.csdn.net/doc/4zxhwoz046?spm=1055.2569.3001.10343)