python 使用yield函数读取txt文件

在Python中，可以使用yield函数来逐行读取txt文件。yield函数是一个生成器函数，它可以暂停执行并返回一个值，然后再次从暂停的位置继续执行。

下面是一个示例代码，演示如何使用yield函数读取txt文件：

def read_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        for line in file:
            yield line.strip()

file_path = 'example.txt'
lines = read_file(file_path)

for line in lines:
    print(line)

在上面的代码中，read_file函数是一个生成器函数，它打开指定的txt文件，并使用for循环逐行读取文件内容。每次读取一行后，使用yield语句将该行返回。然后，在主程序中，我们可以通过迭代lines来获取每一行的内容，并进行相应的处理。

相关问题

python的yield作用

`yield` 是 Python 中的一个关键字，它在函数中用于生成一个迭代器对象。当函数执行到 `yield` 语句时，函数会暂停执行并将结果返回给调用者，但是函数的状态仍然保存在内存中，以便下次恢复执行。

`yield` 的作用可以概括如下：

1. 生成器：将函数转换成生成器，使其能够返回多个值序列，而不是一次性返回所有的值。
2. 延迟计算：使用 `yield` 可以实现延迟计算，即只有在需要使用到数据时才会进行计算。
3. 节省内存：使用 `yield` 可以节省内存，因为生成器每次只会生成一个值，而不是一次性生成所有的值。

在实际应用中，`yield` 经常用于处理大量数据的场景，例如读取一个很大的文件时，使用 `yield` 可以逐行读取文件并将每行数据返回给调用者，从而避免一次性读取整个文件导致内存占用过高的问题。

python读取超大txt文件

你可以使用Python中的文件处理功能来读取超大的txt文件。以下是一种可能的方法：

def read_large_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        while True:
            data = file.read(8192) # 每次读取8KB的数据
            if not data:
                break
            yield data

file_path = 'path/to/your/file.txt'
for chunk in read_large_file(file_path):
    # 处理每个数据块
    # 例如，打印每个数据块
    print(chunk)

在这个例子中，我们定义了一个`read_large_file`函数，它使用文件对象的`read`方法来逐块读取数据。每次读取8192字节（8KB）的数据，并使用`yield`关键字将每个数据块生成器返回。然后，我们可以使用生成器来处理每个数据块。

你可以根据需要修改代码来适应你的具体情况，比如更改每次读取的字节数或处理数据块的方式。