pandas 千分位

在Pandas中，你可以使用`pd.options.display.float_format`来设置显示浮点数的格式，包括千位分隔符。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Value': [1000, 2000, 3000000, 4000000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置显示格式
pd.options.display.float_format = '{:,.0f}'.format

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果如下：

     Value
0    1,000
1    2,000
2,3  3,000,000
3    4,000,000

在上面的示例中，我们创建了一个包含数值的DataFrame。然后，我们使用`pd.options.display.float_format`来设置显示格式为千位分隔符的整数格式，即`'{:,.0f}'.format`。最后，我们打印了DataFrame，其中数值列已经按照千位分隔符进行了格式化显示。

请注意，这种方式会将所有浮点数都显示为整数形式，并添加千位分隔符。如果你需要对单独的列进行千位分隔符格式化，可以使用`applymap()`方法来对每个元素进行格式化处理。例如：

df['Value'] = df['Value'].apply(lambda x: '{:,.0f}'.format(x))

这将只对"Value"列中的数值进行千位分隔符格式化处理。