AI能否逆推伪随机数

AI通常能够通过机器学习和模式识别技术来分析数据，包括所谓的“伪随机”数。伪随机数是由算法生成的，虽然看似随机，但实际上按照一定的规则产生。AI可以尝试找出这种规律，特别是当这些序列遵循特定数学公式或者存在可预测的模式时。它可能会使用统计分析、循环结构检测等方法来推测生成随机数的种子或算法。

然而，对于那些高度复杂的、真正意义上的随机数生成器，如果其内部实现非常难以破解，那么AI可能无法完全逆推出原始的随机数序列。这取决于生成器的具体复杂度和安全性设计。