一行和一个矩阵相乘得到一个矩阵matlab
时间: 2024-03-27 08:36:57 浏览: 24
在MATLAB中,可以使用矩阵乘法运算符“*”将一个行向量和一个矩阵相乘,得到一个矩阵。例如,如果有一个行向量a和一个3x3的矩阵A,可以使用以下代码进行相乘:
```
a = [1 2 3];
A = [4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
result = a * A;
```
结果将是一个1x3的矩阵,其中每个元素都是a和A对应列的乘积之和。
相关问题
两个矩阵相乘matlab
在 MATLAB 中,可以使用矩阵乘法运算符 `*` 实现两个矩阵的相乘。假设有两个矩阵 A 和 B,它们的维度分别为 m × n 和 n × p,则矩阵乘法运算 C = A * B 的结果是一个 m × p 的矩阵。具体实现代码如下:
```
% 定义矩阵 A 和 B
A = [1 2 3; 4 5 6];
B = [7 8; 9 10; 11 12];
% 计算矩阵乘积 C = A * B
C = A * B
```
运行上述代码,将得到以下结果:
```
C =
58 64
139 154
```
其中,C 中的第 i 行第 j 列元素表示 A 的第 i 行与 B 的第 j 列对应元素的乘积之和。
MATLAB矩阵相乘
MATLAB中的矩阵相乘是通过使用乘法运算符(*)来实现的。矩阵相乘的规则是,矩阵A乘以矩阵B时,矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数。具体的计算方法是,矩阵A的每一行与矩阵B的对应列的数据相乘再相加,得到的值作为新的矩阵的数据。例如,如果有矩阵A和矩阵B,可以使用以下代码进行矩阵相乘:
A = \[2,4;3,1;2,5\];
B = \[3,1,4;2,1,2\];
C = A * B;
注意,矩阵相乘不满足交换定律,即A * B不一定等于B * A。\[1\]
另外,MATLAB还提供了矩阵的点乘运算,使用点乘运算符(.*)。矩阵的点乘要求两个矩阵的行数和列数必须相等,然后对应位置的元素相乘,得到的最终结果是一个与原矩阵维度相同的矩阵。例如,可以使用以下代码进行矩阵的点乘:
A = \[2,4;3,1;2,5\];
B = \[3,1;4,2;1,2\];
C = A .* B;
点乘满足交换律,即A .* B等于B .* A。\[1\]
此外,当矩阵与行向量(只有1行)点乘时,要求行向量的列数与矩阵的列数相等。当矩阵与列向量(只有1列)点乘时,要求列向量的行数与矩阵的行数相等。\[1\]
总结来说,MATLAB中的矩阵相乘使用乘法运算符(*),矩阵的点乘使用点乘运算符(.*),并且矩阵相乘和点乘有不同的规则和性质。\[1\] \[2\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab中的矩阵点乘(.*)和乘法(*)](https://blog.csdn.net/ftf15111099814/article/details/113920448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matlab中矩阵点乘和乘的区别(超级简单)](https://blog.csdn.net/weixin_40857506/article/details/125620782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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