用Python写Arima的代码
时间: 2024-02-09 22:09:03 浏览: 14
下面是用Python编写Arima的代码:
首先,导入所需的库:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
```
接下来,读取数据并进行预处理:
```python
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
# 确定时间序列的频率
data = data.asfreq('D')
# 填补缺失值
data = data.fillna(method='ffill')
# 分离训练集和测试集
train_data = data['2000':'2017']
test_data = data['2018':]
```
然后,进行模型拟合和预测:
```python
# 训练模型
model = ARIMA(train_data, order=(2, 1, 2))
results = model.fit()
# 进行预测
predictions = results.predict(start='2018-01-01', end='2018-12-31', dynamic=False)
```
最后,绘制预测结果图:
```python
# 绘制预测结果图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(train_data, label='Training Data')
plt.plot(test_data, label='Test Data')
plt.plot(predictions, label='Predictions')
plt.legend(loc='upper left')
plt.show()
```
以上就是用Python编写Arima的代码。
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