ros中用c++连续导航五个地点,按顺序依次到达每一个地点后语音播报对应的地点名和地点介绍词

时间: 2023-06-15 12:06:14 浏览: 59
这个问题可以分成两部分来解决:导航和语音播报。 对于导航部分,可以使用ROS中的导航栈(navigation stack)来实现。导航栈是ROS中一个常用的软件包,可以帮助机器人在一个已知的地图中规划路径、避障、执行导航等任务。具体实现步骤如下: 1. 构建地图:使用ROS中的gmapping或者cartographer等SLAM算法构建地图。这里不做过多介绍。 2. 配置导航参数:在launch文件中配置导航栈参数,包括地图、机器人的起点和终点等。 3. 发布目标点:在代码中使用ROS中的move_base库,通过发布目标点的方式,实现机器人的导航。具体可以参考ROS官方教程。 对于语音播报部分,可以使用ROS中的语音合成库(如festival、espeak等)来实现。具体实现步骤如下: 1. 安装语音合成库:使用ROS中的软件包管理工具(apt-get或者rosdep)安装所需的语音合成库。 2. 编写语音播报代码:在ROS中,可以使用rospy的Publisher来发布语音播报的消息。具体可以参考ROS官方教程。 3. 在导航节点中添加语音播报代码:在机器人到达目标点后,通过调用语音播报节点发布语音播报消息。 以上就是实现连续导航并语音播报的大体思路。需要注意的是,在实际应用中,还需要考虑避障、定位精度等问题。
相关问题

ros中用c++连续导航五个地点,按顺序依次到达每一个地点后用tts语音播报对应的地点名和地点介绍词

要实现这个功能,你可以使用ROS的导航栈和语音合成库,以及一个自定义的节点来控制整个过程。 1. 配置地点信息 首先,你需要在程序中配置五个地点的信息,包括坐标和介绍词。 ```c++ struct Location { double x; double y; std::string name; std::string description; }; Location locations[] = { {1.0, 2.0, "地点1", "这是地点1的介绍词。"}, {3.0, 4.0, "地点2", "这是地点2的介绍词。"}, {5.0, 6.0, "地点3", "这是地点3的介绍词。"}, {7.0, 8.0, "地点4", "这是地点4的介绍词。"}, {9.0, 10.0, "地点5", "这是地点5的介绍词。"}, }; ``` 2. 创建一个节点 接下来,你需要创建一个ROS节点,来控制整个过程。节点需要订阅导航状态和语音合成状态的话题,并发布导航目标和语音合成指令的话题。 ```c++ ros::NodeHandle nh; ros::Subscriber nav_sub = nh.subscribe("move_base/status", 10, navStatusCallback); ros::Subscriber tts_sub = nh.subscribe("tts/status", 10, ttsStatusCallback); ros::Publisher nav_pub = nh.advertise<geometry_msgs::PoseStamped>("move_base_simple/goal", 10); ros::Publisher tts_pub = nh.advertise<std_msgs::String>("tts/speak", 10); ``` 3. 实现导航和语音合成 接下来,你需要实现导航和语音合成的功能。对于导航,你可以使用ROS的导航栈,发布下一个目标点的坐标,等待导航完成后再发布下一个目标点的坐标。 对于语音合成,你可以使用一个开源的语音合成库,比如Google的Text-to-Speech API,或者Baidu的语音合成API。在节点中订阅下一个地点的话题,收到消息后调用语音合成API,将地点名和介绍词转换为语音并播放。 ```c++ void navigateTo(const Location& location) { geometry_msgs::PoseStamped pose; pose.pose.position.x = location.x; pose.pose.position.y = location.y; pose.pose.orientation.w = 1.0; pose.header.frame_id = "map"; nav_pub.publish(pose); } void speak(const Location& location) { std_msgs::String msg; std::stringstream ss; ss << "现在到达" << location.name << "," << location.description; msg.data = ss.str(); tts_pub.publish(msg); } void navStatusCallback(const actionlib_msgs::GoalStatusArray::ConstPtr& msg) { if (msg->status_list.empty()) { return; } auto status = msg->status_list.back().status; if (status == actionlib_msgs::GoalStatus::SUCCEEDED) { current_location++; if (current_location < num_locations) { navigateTo(locations[current_location]); } } } void ttsStatusCallback(const std_msgs::Int32::ConstPtr& msg) { if (msg->data == 0 && current_location < num_locations) { speak(locations[current_location]); } } ``` 4. 启动节点 最后,你需要在终端中启动ROS节点来运行程序。 ```bash rosrun my_package my_node ``` 这样就可以实现用ROS连续导航五个地点,并在到达每个地点后播放对应的介绍词了。

ros中用c++连续导航到达五个地点,每到达一个地点后语音播报对应的地点名和地点介绍词

实现这个功能,需要使用ROS中的导航堆栈(Navigation Stack)和语音合成库。下面是一个简单的实现步骤: 1. 在ROS中创建一个包,并在包中创建一个节点,用于控制机器人的导航和语音合成。 2. 在包中创建一个launch文件,用于启动导航堆栈和语音合成节点。 3. 在launch文件中,配置导航堆栈参数,包括机器人的底盘配置、导航地图、目标点等。 4. 在语音合成节点中,使用语音合成库(如Pico TTS)实现语音播报功能。 5. 在控制节点中,编写代码实现连续导航到达五个地点的功能。可以使用ROS中提供的SimpleActionClient来调用导航堆栈中的MoveBaseAction,导航到目标点。在到达目标点后,调用语音合成节点,播报对应的地点名和地点介绍词。 6. 编写代码实现循环执行连续导航的功能,直到五个目标点都到达为止。 下面是一个简单的代码框架: ```c++ #include <ros/ros.h> #include <actionlib/client/simple_action_client.h> #include <move_base_msgs/MoveBaseAction.h> #include <std_msgs/String.h> typedef actionlib::SimpleActionClient<move_base_msgs::MoveBaseAction> MoveBaseClient; void speak(const std::string& text) { // 使用语音合成库实现语音播报功能 // ... } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "navigation_and_speech"); // 创建MoveBaseClient MoveBaseClient ac("move_base", true); // 等待MoveBaseAction服务器启动 while (!ac.waitForServer(ros::Duration(5.0))) { ROS_INFO("Waiting for the move_base action server to come up"); } // 定义目标点 std::vector<geometry_msgs::PoseStamped> goal_poses; // 添加五个目标点 // ... // 连续导航到达五个地点 for (int i = 0; i < goal_poses.size(); i++) { // 发送MoveBaseAction请求,导航到目标点 move_base_msgs::MoveBaseGoal goal; goal.target_pose = goal_poses[i].pose; ac.sendGoal(goal); // 等待导航到目标点 ac.waitForResult(); // 播报对应的地点名和地点介绍词 speak("Welcome to " + place_name[i] + ". " + place_intro[i]); } return 0; } ``` 注意:上述代码只是一个简单的框架,需要根据具体需求进行修改和完善。同时,需要在ROS中配置好机器人底盘、传感器、导航地图等,才能实现连续导航和语音播报的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ROS 导航功能调优指南∗.pdf

ROS 导航功能包用于实现移动机器人可靠移动。ROS 导航功能包通过处理里程数据、传 感器数据和环境地图数据,为机器人运动生成一条安全的路径。最大限度地优化导航功能包 的性能需要对相关参数进行调整,且调参这项...
recommend-type

ROS导航路径规划move_base、global_planner、TEB规划器参数说明

ROS导航路径规划中move_base、global_planner、TEB规划器的参数说明,原料来自于ROS wiki、网友分享资料等。以便于参数设置和调优参考使用。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.