编写一个SVM代码 实现光伏预测
时间: 2024-03-09 17:49:38 浏览: 24
好的,光伏预测是一个常见的机器学习应用,使用SVM算法也是常用的方法之一。下面是一个简单的Python代码示例,用于使用SVM算法进行光伏预测:
```python
# 导入必要的库
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 读取数据
data = pd.read_csv('solar_data.csv')
# 数据预处理
X = data.drop('output', axis=1)
y = data['output']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)
# 初始化SVM模型
svm_model = svm.SVC(kernel='linear')
# 训练模型
svm_model.fit(X_train, y_train)
# 预测测试集
y_pred = svm_model.predict(X_test)
# 计算准确率
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print('Accuracy:', accuracy)
```
需要注意的是,上述代码仅是一个示例,实际应用中需要根据具体的数据和问题进行调整和优化。同时,数据预处理也是非常重要的一步,包括数据清洗、特征工程等。