plt.imshow中的origin参数

在 matplotlib 中，`plt.imshow()` 函数用于绘制图像。其中，`origin` 参数用于指定图像坐标系的原点位置，默认值为 `upper`，表示原点在图像的左上角，而当 `origin` 被设置为 `lower` 时，则表示原点在图像的左下角。

具体来说，当 `origin` 被设置为 `upper` 时，图像坐标系的 y 轴从上到下递增，而当 `origin` 被设置为 `lower` 时，y 轴从下到上递增。

例如，如果需要显示一张图像并且需要使坐标系的原点位于左下角，则可以这样调用 `plt.imshow()`：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 构造一个 5x5 的随机矩阵作为图像数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 使用 imshow 函数绘制图像，并设置 origin 为 lower
plt.imshow(data, cmap='gray', origin='lower')
plt.show()

这样就会显示一个灰度图像，且坐标系的原点位于左下角。

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plt.imshow()参数详解

好的，关于plt.imshow()的参数详解，它是用于显示图像的函数，它的参数包括：

1. X：表示要显示的图像，可以是numpy数组或PIL图像。

2. cmap：表示颜色映射表，可以是字符串或颜色映射对象。

3. interpolation：表示插值方法，可以是字符串或插值对象。

4. aspect：表示图像长宽比，可以是'auto'、'equal'或任意浮点数。

5. norm：表示归一化方法，可以是Normalize对象或范围元组。

6. alpha：表示图像透明度，可以是0到1之间的浮点数。

7. vmin、vmax：表示图像值的范围，可以是任意数值。

8. origin：表示图像的原点位置，可以是'upper'或'lower'。

希望这些信息能够帮助您理解plt.imshow()的参数。如果您还有其它问题，请随时问我。

plt.imshow有哪些参数可以设置

plt.imshow()函数有很多参数可以设置，以下是其中一些常见的参数：

- X：要绘制的图像或数组。
- cmap：颜色映射表，将标量数据映射到颜色空间中。
- vmin、vmax：用于规范化图像颜色的最小和最大值。
- aspect：图像纵横比，可以是'auto'，'equal'或任何数字。
- interpolation：插值方法，控制如何在像素之间进行插值。常见的选项有'nearest'，'bilinear'和'bicubic'。
- alpha：透明度，图像的透明度可以设置为0（完全透明）到1（完全不透明）之间的任何值。
- origin：原点位置，指示图像坐标系的左上角是在图像数据中的哪个位置。
- extent：图像的可显示范围，通常用于在图像上显示轴标签和刻度线。
- interpolation：插值方法，控制如何在像素之间进行插值。常见的选项有'nearest'，'bilinear'和'bicubic'。
- norm：用于标准化图像颜色的对象，可以是matplotlib.colors.Normalize的实例。

以上是部分常见的参数，具体还有其他参数可以参考Matplotlib官方文档。