plt.imshow坐标设置
时间: 2023-11-14 15:06:08 浏览: 58
plt.imshow函数默认的坐标轴顺序是从上到下,从左到右。但是我们习惯于横坐标由左至右,纵坐标由下至上的方式来观看图表。所以在使用plt.imshow函数时,我们可以通过设置参数来修改纵坐标的表示,使其符合我们的习惯。
具体来说,可以通过设置origin参数为'lower',将坐标轴的原点放在左下角,实现横坐标由左至右,纵坐标由下至上的显示方式。示例代码如下:
```python
plt.imshow(data, origin='lower')
```
相关问题
plt.imshow添加坐标
好的,您可以使用以下代码来给 plt.imshow 添加坐标:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像
img = plt.imread('image.jpg')
# 绘制图像
plt.imshow(img)
# 添加坐标轴
plt.xticks(range(len(img[0])))
plt.yticks(range(len(img)))
# 显示图像
plt.show()
```
其中,`plt.xticks` 和 `plt.yticks` 分别设置 x 轴和 y 轴的坐标轴刻度,传入的参数是一个从 0 到图片对应轴向长度的整数序列。
plt.imshow 设置背景
plt.imshow()函数用于显示图像。它可以接受一个图像数组作为输入,并在当前的坐标系中显示该图像。然而,plt.imshow()函数本身并没有提供设置背景的选项。如果你想要设置图像的背景色,你可以通过设置画布的背景色来实现。通过使用fig.patch.set_facecolor()函数可以设置画布的背景色。例如,下面的代码可以将画布的背景色设置为红色并且透明度为0.6:
fig=plt.figure(figsize=(4,4.5))
fig.patch.set_facecolor('red')
fig.patch.set_alpha(0.6)
在这个例子中,我们创建了一个大小为4x4.5的画布,并将其背景色设置为红色,并且设置了透明度为0.6。然后,我们可以在该画布上绘制图形。